A startup chamada "AI Data Analyst" Julius AI anunciou recentemente que conseguiu concluir uma rodada de financiamento de 10 milhões de dólares na fase de semente, liderada pela famosa instituição de investimento em risco Bessemer Venture Partners. Esta rodada de financiamento atraiu muitos investidores renomados, incluindo Horizon VC, 8VC, Y Combinator, aceleradora AI Grant, e vários investidores anjos notáveis, como Aravind Srinivas, CEO da Perplexity, Guillermo Rauch, CEO da Vercel e Jeff Lawson, co-fundador da Twilio.
A Julius AI foi fundada pelo seu criador Rahul Sonwalkar após sair do Y Combinator em 2022. Durante o período no acelerador, Sonwalkar fundou uma empresa de logística, mas acabou desistindo e se dedicando totalmente ao desenvolvimento da Julius AI.
A Julius AI visa analisar e visualizar grandes conjuntos de dados e realizar modelagem preditiva com base em instruções em linguagem natural, como os modelos básicos como ChatGPT, Claude da Anthropic e Gemini da Google. Apesar de suas funcionalidades semelhantes a essas empresas, a Julius AI conseguiu abrir seu próprio mercado. A empresa revelou que já possui mais de 2 milhões de usuários e gerou mais de 10 milhões de obras visuais.
Rahul Sonwalkar, em uma entrevista ao TechCrunch, disse: "A maneira mais simples de usar a Julius é conversar com ela. Você pode conversar com a IA como se estivesse falando com um analista da sua equipe, e a IA vai executar códigos e fazer análises como um humano." Por exemplo, a Julius pode responder e apresentar graficamente perguntas como "Você pode ver de forma intuitiva a relação entre as receitas e lucros líquidos de diferentes setores da China e dos Estados Unidos?"
No ano passado, a competência profissional da Julius na área de ciência de dados chamou a atenção do professor Iavor Bojinov da Harvard Business School (HBS). Bojinov ficou impressionado com a Julius e convidou Sonwalkar para personalizar seu design, adaptando-o ao novo curso obrigatório da HBS chamado "Ciência de Dados e Inteligência Artificial para Líderes".
Sonwalkar mencionou que, ao desenvolver um produto com funcionalidades semelhantes às empresas de modelos básicos, alguns questionaram seu potencial de sucesso. Ele respondeu: "Descobrimos que é muito importante focar nos casos de uso."