Nvidia 发布了一款名为 RAPIDS cuDF 的新版本，据称可以将 pandas 运行在 GPU 上，并且性能提升了 150 倍。RAPIDS cuDF 是基于 Apache Arrow 构建的 Python GPU dataframe 库，通过新版本的 pandas 加速模式，可以在 GPU 加速环境下运行不经修改的 pandas 代码，实现了最高 150 倍的性能提升。新版本的 RAPIDS cuDF 解决了使用 cuDF 时的限制，提供了统一的 CPU/GPU 体验，使得 pandas 代码可以在 GPU 加速环境下运行而不需要修改。通过基准测试，RAPIDS cuDF 加速的 pandas 在执行任务速度上远超 CPU 上的 pandas。这个新功能将很快加入到 Nvidia AI Enterprise 中，对于想要继续使用 pandas 进行大型数据处理的数据科学家来说非常有用。