昆仑万维发布「天工 SkyAgents」AI Agent 开发平台

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本文来自AIbase日报
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据虎嗅消息,国内大模型公司DeepSeek的一位核心高管已于半年前悄然离职创业,并计划在2025年圣诞节前后推出其首款Agent产品。有接近人士向虎嗅透露,该高管曾担任DeepSeek的“CTO”角色,不过也有知情人指出,DeepSeek内部架构中并无明确设置“CTO”职位。该职位在名义上可能并不存在,但确有高管承担类似的技术统筹与研发决策职责。另据可靠消息,这一创业项目目前已获得某头部VC的融资支持,具体金额暂未披露。从时间线来看,项目正在加速推进,预计将在年底正式对外发布,瞄准AI
Flowith正式发布Agent NEO,号称全球首个支持无限步骤、无限上下文、无限工具的AI智能代理。这款由10人小团队在云南Vibe Hackathon中诞生的创新产品,凭借其强大的云端执行能力和多模态协作功能,迅速引发全球开发者社区的热议。AIbase综合最新社交媒体动态,深入解析Agent NEO的技术突破及其对AI生产力工具领域的深远影响。Agent NEO:无限可能的AI智能代理Flowith Agent NEO被誉为“无限Agent”,通过10M token上下文窗口和支持1000+推理步骤的云端架构,打破了传统AI代理的限制。AIbase了解到,NEO能够在
根据中信证券的最新研究报告,预计2025年将成为人工智能(AI)应用落地的重要元年,尤其是 AI Agent 的应用场景将迎来快速的爆发。报告指出,管理软件将是 AI Agent 落地的最佳场景之一,特别是那些具备长期行业积累的传统行业龙头公司将享有显著的优势。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyAI 技术的迅猛发展正在推动各行业的转型,特别是在管理软件领域。随着越来越多的企业开始采用 AI 技术进行管理,传统行业的领军者们在此过程中能够利用自身的行业经验和技术积累,
据最新的 Salesforce 全球调研显示,全球人力资源高管(CHRO)计划在未来两年内大幅扩展数字劳动力,特别是人工智能(AI)代理的部署,以提升生产力。这项研究对200名全球人力资源高管进行了调查,结果显示,他们一致认为 AI 代理将深刻改变组织结构。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney调研结果指出,77% 的受访者相信,AI 代理将成为未来劳动力的重要组成部分。这一趋势不仅表明数字劳动力的兴起已经成为企业战略的核心内容,还显示出 HR 领导者在应对这些变革中的重要
传统CRM系统因数据分散、销售人员难以管理、客户隐私数据担忧、缺乏智能分析等痛点,很难满足企业高效管理客户关系与提升业务绩效的需求。大语言模型和Agent技术的蓬勃发展,让智能CRM时代真正到来,实现从线索获取到客户转化、项目管理及财务数据处理的全流程自动化,提升企业运营效率,创造增量价值。通付盾CRM智能体“招财猫”—————————————————AI Agent助力企业销售智能化通付盾推出CRM智能体(CRM Agent),代号“招财猫(CAT)”,助力企业从销售线索到客户成
智慧芽正式发布了其全新的 AI Agent 平台 ——Eureka。这一平台专注于为知识产权、研发、生物医药、材料和科技创新等领域提供智能化服务,旨在帮助用户更高效地完成技术创新工作。Eureka 平台上首批上线了近20个专业化的 AI 智能体,这些智能体涵盖了查新检索、专利说明书撰写、技术方案探索、技术问答、生物医药百科问答以及材料性能分析等多种功能。这些被称为 “专家型” 的 AI 智能体,不仅能够理解用户的具体需求,还能够结合不同的业务场景,自动拆解复杂的任务,并精准地完
谷歌云正式宣布推出全新的开源协议Agent2Agent(A2A),旨在打破当前人工智能(AI)智能体之间的壁垒,实现不同厂商、不同框架构建的AI智能体之间的无缝协作与信息交换。这一举措标志着AI领域迈向更加开放、高效和智能的新时代。打破壁垒,实现智能体间的自由“对话”随着企业对自主AI智能体的部署日益增长,如何让这些智能体在复杂的企业环境中协同工作,处理跨系统、跨应用的日常或复杂任务,成为了提升生产力的关键。然而,由于缺乏统一的标准,不同智能体之间往往难以有效
OpenAI 团队推出了一个名为 PaperBench 的基准测试,旨在评估AI代理在复制先进 AI 研究方面的能力。该测试要求 AI 代理从头开始复制20篇2024年国际机器学习会议(ICML)中的重点和口头论文,整个过程涉及理解论文贡献、开发代码库以及成功执行实验。为确保评估的客观性,研究人员设计了详细的评分标准。这些标准将每项复制任务分解为多个层级的子任务,并设定明确的评分标准。PaperBench 一共包含8316个可以单独评分的任务,所有评分量规均与每篇论文的作者合作开发,以保证其准确性和真
深耕行业十四年,知浪潮将至,当相向而行。本文旨在结合企业思考,探讨AI新时代下的技术与应用趋势,对内秉初心以率众,对外纳灼见而求臻。技术分水岭:算力、算法和数据的能效博弈随着大模型的快速更迭,人类已经走上了通往人工超级智能(ASI)的快车道。大数据技术的成熟为AI提供了海量生产要素,GPU技术的发展为AI解放了生产力,算法革新为AI突破了算力与数据的瓶颈。随着DeepSeek、GPT o1、Grok等大语言模型在模型算法、训练参数和算力堆叠这几棵技能树上的不断精进,我们已经
北欧的一家深科技初创公司 IntuiCell 近日宣布了一项突破性进展,推出全球首个功能性 “数字神经系统”,具备自主学习的能力。该公司于2025年3月19日宣布,他们成功地工程化了一种能够像生物有机体一样学习和适应的人工智能,这一技术有潜力使现有的人工智能范式在许多应用中变得过时。IntuiCell 的创新标志着传统静态机器学习模型的重大转变,它通过模仿生物神经系统的核心原理来实现学习。与依赖于庞大数据集和反向传播算法的传统人工智能不同,IntuiCell 的技术使机器能够通过与