BERT-NER-Pytorch

Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器

学习如何设计、开发、部署和迭代生产级别的机器学习应用。

降低大型AI模型的成本，提升其速度和易用性

这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。

软VC VITS歌声转换

基于PyTorch的图像到图像转换

这个资源库主要由Omar Santos (@santosomar)维护，包含数千个与道德黑客、漏洞赏金、数字取证与事件响应 (DFIR)、人工智能安全、漏洞研究、漏洞利用开发、逆向工程等相关的资源。

使用 Gitleaks 查找代码中的敏感信息

一个AI编排框架，用于构建可定制、可用于生产环境的大型语言模型(LLM)应用。它能够将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，从而与您的数据进行交互。借助先进的检索方法，它最适合构建基于检索的增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索或对话式智能体聊天机器人。

飞桨：源于工业实践的并行分布式深度学习框架，支持高性能单机、分布式训练和跨平台部署，涵盖深度学习和机器学习。