Image-Classification-LDA-and-PCA

Stable Diffusion 的网页版界面

适用于GPU云端和本地环境的ComfyUI Docker镜像。包含AI-Dock基础镜像，用于身份验证和提升用户体验。

开源计算机视觉库

Upscayl：首屈一指的免费开源AI图像放大软件，支持Linux、MacOS和Windows系统。

开源免费的替代方案，可替代OpenAI、Claude等。支持本地自托管，无需GPU，可在家用硬件上运行。可直接替换OpenAI，支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括：文本、音频、视频、图像生成，语音克隆，分布式和P2P推理。

GFPGAN致力于开发用于现实人脸修复的实用算法。

把文字切分成词语，并标注每个词的词性（例如名词、动词）；识别出人名、地名、机构名等命名实体；分析句子中词语之间的语法关系；分析句子的结构成分；分析句子中词语之间的语义关系；标注句子中每个成分的语义角色（例如施事者、受事者）；解决代词指代不明确的问题；转换文本的写作风格；计算文本间的语义相似度；发现新的词语；提取关键词和短语；自动生成文本摘要；对文本进行分类和聚类；进行中文简繁体转换；以及其他自然语言处理技术。

这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。

精选的 Docker 资源和项目列表

Real-ESRGAN的目标是开发用于通用图像/视频修复的实用算法。