InsightFace-REST

先进的二维和三维人脸分析项目

一个轻量级的Python人脸识别和面部属性分析库（年龄、性别、情绪和种族）

YOLO5Face：何必重新发明轮子——人脸检测器（ECCV 2022 研讨会论文，论文链接：https://arxiv.org/abs/2105.12931）

该项目使用了多种先进的声纹识别模型，例如ECapa-TDNN、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等，未来还可能支持更多模型。同时，该项目也支持Mel谱图和普通谱图这两种数据预处理方法。

基于PyTorch框架的人脸识别算法，包括ArcFace、CosFace、SphereFace等。

PyTorch中用于Angular惩罚的损失函数 (ArcFace、SphereFace、加性Margin、CosFace)

基于PyTorch的人脸识别训练项目

MobileFaceNets：适用于移动设备的高效准确实时人脸验证卷积神经网络

能应对各种复杂情况的人脸识别身份验证系统

采用先进的人脸关键区域提取技术，实现高精度的人脸识别，其准确率在LFW数据集上达到99.82%以上，在CFP_FP数据集上达到98.50%以上，在AgeDB30数据集上达到98.25%以上。