lorentz-embeddings

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。

一系列算法和数据结构

一个简单易用、功能强大的自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 库，拥有强大的模型库，支持从研究到工业应用的各种 NLP 任务，包括文本分类、神经搜索、问答、信息抽取、文档智能、情感分析等。

包含一百多种预训练好的中文词向量

AI绘画资源大全：涵盖国内外可用平台、使用方法详解、参数设置指南、部署教程以及行业最新资讯，包含Stable Diffusion、AnimateDiff、Stable Cascade、Stable SDXL Turbo等热门工具的完整资料。

使用参数高效微调 (PEFT) 或全参数微调方法，对450多个大型语言模型 (LLM)（如 Qwen2.5、InternLM3、GLM4、Llama3.3、Mistral、Yi1.5、Baichuan2、DeepSeek-R1 等）和150多个多模态大型语言模型 (MLLM)（如 Qwen2.5-VL、Qwen2-Audio、Llama3.2-Vision、Llava、InternVL2.5、MiniCPM-V-2.6、GLM4v、Xcomposer2.5、Yi-VL、DeepSeek-VL2、Phi3.5-Vision、GOT-OCR2 等）进行微调。

COLMAP：三维重建与多视角立体视觉

用于说话人分区的深度神经网络构建模块：语音活动检测、说话人切换检测、重叠语音检测、说话人嵌入

打开多视图几何库。这是三维计算机视觉和运动恢复结构的基础。

PointNet：用于三维分类和分割的点集深度学习