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关于扩散模型的资源和论文集

毕昇是一个面向下一代企业 AI 应用的开放式大型语言模型 (LLM) DevOps 平台。其强大而全面的功能包括：生成式 AI 工作流、检索增强生成 (RAG)、智能体 (Agent)、统一模型管理、模型评估、指令微调 (SFT)、数据集管理、企业级系统管理、可观测性等等。

快速稳定的扩散模型 + DreamBooth

NeurIPS 2024最佳论文候选！[GPT超越扩散模型？][视觉生成中的缩放规律？] 这是论文“视觉自回归建模：基于下一尺度预测的可扩展图像生成”的官方实现代码。这是一个*极其简单、用户友好且达到最先进水平*的自回归图像生成代码库！

One UI界面完全由ChatGPT网页版、Midjourney、GPTs、Suno、Luma、Runway、Viggle、Flux、Ideogram、Realtime、Pika和Udio等工具制作完成；同时支持网页端、PWA、Linux、Windows和MacOS平台。

StyleTTS 2：基于风格扩散和对抗训练的大型语音语言模型，迈向人类水平的文本转语音

SUPIR项目致力于开发用于真实照片修复的实用算法，即使照片拍摄环境复杂。我们的全新在线演示也已上线，网址为suppixel.ai。

放松！Flux 是一个机器学习库，它不会让你感到像在处理张量那样复杂！

纯C/C++实现的稳定扩散和Flux模型

AutoDev：一款支持多种语言的AI驱动编程助手，能够自动生成代码，并帮助你解决bug！它支持自定义提示，还包含强大的自动开发/测试/文档/代理功能！