openwebui-visual-retrieval

用于训练和运行 ColVision 模型（例如 ColPali、ColQwen2 和 ColSmol）的代码。

一个简单安全的MCP到OpenAPI代理服务器

免费、高质量的文本转语音API接口，可替代OpenAI、Azure或ElevenLabs

这份文档介绍如何在 Debian 系统上从零开始搭建一个大型语言模型 (LLM) 服务器，使用 Ollama/vLLM、Open WebUI、OpenAI 语音/Kokoro FastAPI 和 ComfyUI。

基于Transformers、Optimum和ONNX Runtime构建的加速NLP管道，可在CPU和GPU上实现快速推理。

简化和优化大型语言模型 (LLM) 的操作，使开发者和组织能够轻松地充分发挥大型语言模型的潜力。

利用Open-WebUI的pipelines技术，整合RagFlow智能体，构建一个基于知识库的、拥有漂亮界面的智能对话系统。

Open-WebUI-Functions是一个自定义管道、过滤器和集成的集合，旨在增强Open WebUI的功能。这些功能实现了与Azure AI、N8N和其他AI模型的无缝交互，提供动态请求处理、预处理和自动化。

使用 Docker Compose、WebUI 和 Cloudflare 远程访问来搭建 Ollama

这个仓库提供资源和指南，方便整合Open-WebUI和Langfuse，从而实现对AI模型使用统计数据的无缝监控和管理。