PWC-Net

免费自学计算机科学的路径！

开源计算机视觉库

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的实用型深度学习教材，提供可运行的代码和丰富的讨论内容。它已被全球70多个国家、500多所大学采用，作为深度学习课程的教材。

带视频讲座的计算机科学课程列表

超赞的大学计算机科学课程推荐！

12周，24节课，人人皆可学AI！

这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。

Caffe：一个快速、开源的深度学习框架。

OpenPose：一个实时多人关键点检测库，可用于人体、面部、手部和脚部姿态估计。

一个用C++实现的各种数学、机器学习、计算机科学和物理算法的集合，用于教育目的。