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一个超高速的搜索引擎API，将人工智能驱动的混合搜索功能带到您的网站和应用程序中。

一个使用PyTorch实现的Transformer模型，该模型出自论文“Attention is All You Need”。

支持多种语言的自动语音识别，并提供单词级别的时间戳和置信度

基于PyTorch的神经机器翻译序列到序列框架

本服务端整合了多个AI模型（包括OpenAI、Coze、DeepSeek、Cursor、Windsurf、Qodo、Blackbox、You、Grok和Bing图像生成）的聊天接口，并将其适配成统一的OpenAI API标准接口。

我实现了原始Transformer模型（Vaswani等人）。我还包含了playground.py文件，用于可视化一些难以理解的概念。目前包含IWSLT预训练模型。

高效注意力模块列表

利用深度双向Transformer进行语言理解的预训练：TextCNN的预训练

Rick Roll编程语言是一种基于Rickroll（恶作剧链接）、面向过程、动态、强类型、深奥的编程语言。所有关键字/语句都来自Rick Astley的歌词。请访问我们的教程网站了解更多信息：https://rick-lang.github.io/programming-language-explainer/

LongNet论文中提出的即插即用注意力机制的实现