SwiftDiffusion

将 YOLOv5 模型（基于 PyTorch 框架）转换为 ONNX、CoreML 和 TFLite 格式。

神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具

一个快速、可扩展、高性能的基于决策树的梯度提升库，用于Python、R、Java、C++的排序、分类、回归和其他机器学习任务。支持CPU和GPU计算。

在Mac上原生运行Stable Diffusion

Core ML 模型集合

MMdnn 是一套工具，帮助用户在不同的深度学习框架之间进行互操作，例如模型转换和可视化。它支持 Caffe、Keras、MXNet、TensorFlow、CNTK、PyTorch、Onnx 和 CoreML 等框架之间的模型转换。

Go语言的原生Mac系统API。之前称为MacDriver

Core ML工具包含用于Core ML模型转换、编辑和验证的辅助工具。

腾讯优图实验室和光影实验室联合研发的TNN是一个统一的深度学习推理框架，支持移动端、桌面端和服务器端。TNN 的突出特点包括跨平台能力、高性能、模型压缩和代码剪枝。它基于ncnn和Rapidnet，进一步增强了对移动设备的支持和性能优化，并借鉴了现有开源项目的优势，具有良好的扩展性和高性能。TNN已部署在腾讯多个应用中，例如手机QQ、微视、皮图等。欢迎大家贡献力量，与我们一起合作，共同打造更优秀的TNN框架。

一个用于存储模型的仓库，这些模型已在 TensorFlow、PyTorch、ONNX、OpenVINO、TFJS、TFTRT、TensorFlow Lite（Float32/16/INT8）、EdgeTPU 和 CoreML 等不同框架之间相互转换。