基于GPU加速的增强拓扑神经进化算法(NEAT)
Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器
人类的深度学习
Python+NumPy程序的可组合变换：微分、矢量化、GPU/TPU的即时编译等等
Diffusers：一个基于PyTorch和FLAX的库，包含最先进的扩散模型，用于图像、视频和音频生成。
一本互动式深度学习教材，包含多框架代码、数学公式和深入讨论。已被全球70多个国家的500多所大学采用，包括斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和剑桥大学。
每周更新的超棒Python机器学习库排名列表
AI 开发平台。使用 Weights & Biases 训练和微调模型，并管理从实验到生产的模型。
易于阅读和可靠的代码，支持灵活强大的张量运算（适用于PyTorch、Jax、TensorFlow等框架）
Trax：清晰代码与高速深度学习
凯文·墨菲所著《概率机器学习》一书的Python代码
