正则表达式 (regex) 和 Pascal 语言。
离线语音识别、语音合成、说话人分隔、语音增强和语音活动检测，基于下一代Kaldi和ONNX Runtime实现，无需网络连接。支持嵌入式系统、Android、iOS、鸿蒙OS、树莓派、RISC-V、x86_64服务器以及WebSocket服务器/客户端，并支持11种编程语言。
评估目标检测算法最常用的指标。
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我们将OCR方法重新表述为分割Transformer（详情见论文：https://arxiv.org/abs/1909.11065）。这是一个针对HRNet的语义分割的官方实现（详情见论文：https://arxiv.org/abs/1908.07919）。
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Pascal VOC和Cityscapes数据集预训练的DeepLabv3和DeepLabv3+模型
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CVNets：一个用于训练计算机视觉网络的库
一个基于PyTorch的免编程框架，用于可复现的深度学习研究。它整合了PyTorch生态系统，目前已实现25种在CVPR、ICLR、ECCV、NeurIPS、ICCV等顶级会议上发表的知识蒸馏方法。为了确保可复现性和基准测试，提供了训练好的模型、训练日志和配置。
PyTorch 高效目标检测：可扩展且高效的 EfficientDet 实现
