在Unity中使用Vosk库进行自动语音识别
Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器
仅仅1分钟的语音数据就能训练出一个不错的语音合成模型！（少量样本语音克隆）
OpenAI Whisper 模型的 C/C++ 端口
??：一个用于语音合成的深度学习工具包，经过研究和生产环境的实战检验
一个用于日常对话的生成式语音模型。
只需5秒钟，AI就能克隆你的声音，并实时生成任何你想要的语音内容。
把文字切分成词语，并标注每个词的词性（例如名词、动词）；识别出人名、地名、机构名等命名实体；分析句子中词语之间的语法关系；分析句子的结构成分；分析句子中词语之间的语义关系；标注句子中每个成分的语义角色（例如施事者、受事者）；解决代词指代不明确的问题；转换文本的写作风格；计算文本间的语义相似度；发现新的词语；提取关键词和短语；自动生成文本摘要；对文本进行分类和聚类；进行中文简繁体转换；以及其他自然语言处理技术。
麻省理工学院和MyShell公司研发的即时语音克隆技术，基于音频基础模型。
Python语言的工业级自然语言处理（NLP）
软VC VITS歌声转换
