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使用GPU加速的PostgreSQL数据库，用于机器学习/人工智能应用。
一个分布式近似最近邻搜索 (ANN) 库，它提供高质量的向量索引构建、搜索和分布式在线服务工具包，适用于大规模向量搜索场景。
一个用ANSI C编写的简单神经网络库
JVector：最先进的嵌入式向量搜索引擎
一个用于可视化人工神经网络 (ANN) 的 Python 库
用于构建 AI 应用的 PostgreSQL 向量数据库扩展
一个简单易用、跨平台、支持多种语言的相似向量/相似词/相似句高性能搜索引擎。欢迎Star和Fork，一起构建，赋能更多！
将模拟神经网络 (ANN) 转换为脉冲神经网络 (SNN) 的工具箱，并可在脉冲神经元模拟器中运行。
VSAG是一个用于相似性搜索的向量索引库。
适用于微型Python（ESP32和Pycom模块）的微型神经网络多层感知器
AlayaLite – A Fast, Flexible Vector Database for Everyone.
ANNdotNET：一个基于.NET平台的深度学习工具。
使用NumPy实现人工神经网络
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ML Nexus是一个开源的机器学习项目集合，涵盖神经网络、计算机视觉和自然语言处理等主题。无论你是新手还是专家，都欢迎你加入我们，一起贡献、协作，共同在人工智能领域成长。加入我们，一起塑造机器学习的未来！
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利用卷积神经网络 (CNN) 和人工神经网络 (ANN) 作为深度学习工具，检测和分类脑肿瘤，并确定肿瘤的位置。
本文对使用K近邻算法(K-NN)、多类感知器/人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)进行手写数字识别的几种分类器进行了比较研究，讨论了每种算法的优缺点，并根据每种算法的准确性和效率对结果进行了比较。
一个用于现代Fortran语言高性能计算应用的深度学习库
