Apriori 相关的热门 GitHub AI项目仓库

人工智能学习：涵盖数据分析、机器学习实战、线性代数基础、PyTorch深度学习框架、NLTK自然语言处理工具包和TensorFlow 2.x框架的使用。

Alink是由阿里巴巴计算平台PAI团队开发的，基于Flink的机器学习算法平台。

一个用于记录机器学习代码的仓库

这个仓库里，我实现了一些机器学习方法，从简单的到复杂的都有。我尝试构建模板式的代码。

一个用于记录机器学习算法代码的仓库

构建一个基于Flask框架的网页应用，帮助用户检索餐厅的关键信息和基于特征的评论。这些评论将通过应用市场篮子模型（Apriori算法）和自然语言处理（NLP）技术对用户评论进行分析生成。

Python机器学习库

这个项目包含多种协同过滤推荐系统，例如基于相似度的推荐器、KNN推荐器（使用苹果的 Turicreate 库），一个从零开始构建的矩阵分解系统，以及一个使用嵌入学习的深度学习推荐系统。此外，还进行了基于Apriori算法的市场篮子分析。嵌入式推荐系统的部署也已在本地主机上完成，使用了Streamlit、FastAPI和PyWebIO框架。

这个仓库展示了墨西哥国立自治大学（UNAM）数据挖掘课程的项目成果。其中包括对客户行为和销售交易的分析，以及一个基于哈利·波特系列书籍的序列到序列文本生成模型，所有这些项目都在本学期内完成并进行了展示。

这个仓库包含了不同推荐引擎算法的实现

这里你将找到一个包含各种机器学习（ML）算法示例的笔记本，更具体地说，是监督学习和无监督学习的示例。所有代码都附有解释，并且由于文档齐全，所有内容都易于使用和理解。

这个项目是一个创新的咖啡店应用程序，旨在为咖啡爱好者带来引人入胜且个性化的体验。该应用程序利用人工智能驱动的智能体进行基于聊天的互动，并整合了现代化的网页和移动端开发技术，以提供无缝的点餐和送货服务。

一款带有推荐系统的水果蔬菜销售机器人，该系统整合了Apriori算法，并使用MySQL数据库记录所有交易和产品/库存信息。

This algorithm is an improvement to the Apriori method. A frequent pattern is generated without the need for candidate generation. FP growth algorithm represents the database in the form of a tree called a frequent pattern tree or FP tree.

R语言机器学习实战

包含实验中使用文件的代码库，以及对实验的简要描述。

利用大型语言模型（Gemini 1.5 Flash）和统计方法相结合的混合方法，对COVID-19疫苗不良事件报告系统（VAERS）的不良事件进行分析，以增强疫苗安全信号的检测。该分析着重研究VAERS症状数据中的时间和关联关系。

基于 Rasa 框架构建的各种 AI 聊天机器人