发现与 Area Charts 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
一个开源的 GenBI AI 智能体，使数据驱动型团队能够通过对话与数据交互，从而生成文本转 SQL 语句、图表、电子表格、报表和商业智能 (BI) 内容。
利用计算机视觉技术从图表图像中提取数值数据的工具
用于全景驾驶感知的单次观察（MIR2022）
? A Model Context Protocol server for generating visual charts using @antvis.
强大的数据分析解决方案。30秒即可设置完成。在一个简单易用的AI驱动仪表盘上显示所有数据。完全自托管且符合GDPR规范。替代方案包括Google Analytics、MixPanel、Plausible、Umami和Matomo。
使用来自IEX、Tradier和FinViz的自动化价格数据，回测数千种分钟级交易算法，用于AI训练。数据集和交易绩效会自动发布到S3，用于构建AI训练数据集，从而训练深度神经网络进行交易。运行在Kubernetes和docker-compose上。已生成超过1.5亿条交易历史记录，这些记录来自5000多种算法。注意：雅虎财经API已于2019年1月3日停用 (https://developer.yahoo.com/yql/)。
PlotAI——你终极的绘图助手！?? 使用ChatGPT-3.5直接在你的Python脚本或notebook中创建Python和Matplotlib绘图。
本项目使用OpenCV部署了全景驾驶感知网络YOLOP，实现了交通目标检测、可驾驶区域分割和车道线检测三大视觉感知任务。提供C++和Python两种版本代码，仅依赖OpenCV库即可运行，无需任何深度学习框架。
使用 Kubernetes 的 Helm 和 Docker Compose 部署 Tiledesk 到你的服务器上。Tiledesk 提供了一个类似于 Voiceflow 的开源解决方案，让你可以创建复杂的、支持大型语言模型 (LLM) 的聊天机器人，并在需要时无缝地将对话转移给人工客服。
使用TEASAR算法（基于中轴变换）对密集标注的3D图像分割进行骨架化处理。
基于深度学习的目标跟踪与越线/区域入侵检测
off the charts color quantization ?
将你的日记变成音乐，这是Magenta/Gray Area机器学习音乐黑客马拉松的获奖作品
本项目使用OpenCV和ONNXRuntime部署YOLOPV2模型，实现目标检测、可驾驶区域分割和车道线分割三个功能。项目包含54个ONNX模型，提供C++和Python两个版本，且仅依赖OpenCV运行，无需任何其他深度学习框架。
实时分类的机器学习算法
OlliePy是一个Python软件包，它可以帮助数据科学家利用现代Web应用程序的强大功能和结构来探索数据、评估和分析机器学习实验。数据科学家只需要提供数据和任何所需的信息，OlliePy就会生成其余部分。
用于在 Kubernetes 上部署 ClearML 的新统一方式的 Helm Chart 仓库。ClearML——自动化 CI/CD，简化您的 AI 工作负载。在一个 MLOps/LLMOps 解决方案中提供实验管理、数据管理、流水线、编排、调度和服务。
基于机器学习的加密货币预测与交易面板
一个利用人工智能和数据可视化技术，全面分析瑞典政治活动的开源情报平台。该平台追踪政客、政府机构和议会数据，提供详细的见解、绩效指标和高级分析。
? A Streamlit app powered by AI that transforms your pantry ingredients and dietary restrictions into chef-worthy recipes, complete with nutrition charts, shopping lists, and more!
