Augmented Reality 相关的热门 GitHub AI项目仓库

开箱即用的云端模板，适用于基于检索增强生成（RAG）的应用、AI 数据管道和企业级搜索，并支持实时数据。?支持Docker。?始终与Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等同步。

Langchain-Chatchat（原Langchain-ChatGLM）是一个基于Langchain框架，结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型，实现基于检索增强生成（RAG）和智能体（Agent）应用的本地知识库系统。

一个AI编排框架，用于构建可定制、可用于生产环境的大型语言模型(LLM)应用。它能够将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，从而与您的数据进行交互。借助先进的检索方法，它最适合构建基于检索的增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索或对话式智能体聊天机器人。

构建企业级 RAG（检索增强生成）流水线的统一框架，该框架使用小型专用模型

一个开源的、一体化的向量数据库，用于语义搜索、大型语言模型编排和语言模型工作流。

检索模型和增强型检索大语言模型

?‍? 全世界最好的LLM资料总结（视频生成、Agent、辅助编程、数据处理、模型训练、模型推理、o1 模型、MCP、小语言模型、视觉语言模型） | Summary of the world's best LLM resources.

一款用于写作和思考的原型助手

用于人工智能原生应用开发的开源平台

全球顶级大语言模型（LLM）资源总结：涵盖数据处理、模型训练、模型部署、O1模型、小型语言模型和视觉语言模型等方面。

AutoRAG：一个开源框架，用于基于检索增强生成 (RAG) 的评估和优化，并具备 AutoML 风格的自动化功能

TrueFoundry 推出的 RAG（检索增强生成）框架，用于构建模块化、开源的生产级应用程序

利用多智能体编程驾驭大型语言模型

针对加速型基础设施和微服务架构优化的生成式 AI 参考工作流程。

可扩展的多模态检索增强生成平台

FlashRAG：一个用于高效检索增强生成研究的Python工具包（WWW2025资源）

无需数据迁移，即可使用AI搜索和检索增强生成技术（RAG）。从您公司100多个应用程序中的知识库中即时获取答案，同时确保数据安全。几分钟即可部署，无需数月。

一个轻量级的 JavaScript/WebGL 人脸追踪库，专为增强现实网络摄像头滤镜而设计。其功能包括：多人脸检测、旋转和嘴巴张合度识别。此外，还提供了多种集成示例（Three.js、Babylon.js、FaceSwap、Canvas2D、CSS3D 等）。

基于PyTorch Lightning的NeRF（神经辐射场）及其在野外应用

提供搜索、推荐、检索式问答（RAG）和分析功能的一体化基础设施，通过API访问。