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Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的实用型深度学习教材，提供可运行的代码和丰富的讨论内容。它已被全球70多个国家、500多所大学采用，作为深度学习课程的教材。

一个用于日常对话的生成式语音模型。

AI 驱动的 PDF 学术论文翻译，完美保留原有排版格式。支持 Google、DeepL、Ollama、OpenAI 等多种翻译引擎，提供命令行界面 (CLI)、图形用户界面 (GUI)、Docker 镜像和 Zotero 插件。

一个AI编排框架，用于构建可定制、可用于生产环境的大型语言模型(LLM)应用。它能够将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，从而与您的数据进行交互。借助先进的检索方法，它最适合构建基于检索的增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索或对话式智能体聊天机器人。

支持多语言的大型语音生成模型，具备推理、训练和部署的全栈能力。

利用动态AI模型和声音克隆技术，将电子书转换成包含章节和元数据的有声书，支持1107多种语言！

这份笔记涵盖了深度学习领域最全面的知识，内容包含了基于PyTorch的土堆教程、李沐的《动手学深度学习》以及吴恩达的深度学习课程。

深度学习研究人员的自然语言处理教程

一个简单易用、功能强大的自然语言处理 (NLP) 和大型语言模型 (LLM) 库，拥有强大的模型库，支持从研究到工业应用的各种 NLP 任务，包括文本分类、神经搜索、问答、信息抽取、文档智能、情感分析等。

基于CLIP的图像和句子可扩展嵌入、推理和排序

包含一百多种预训练好的中文词向量

这个仓库包含我使用HuggingFace的Transformers库制作的演示程序。

基于全词掩码的中文BERT预训练模型

海量中文自然语言处理语料库

一键翻译漫画/图片，轻松搞定各类图片中的文字！ https://cotrans.touhou.ai/

基于多语言BERT的VITS2主干网络

一个利用深度学习技术的中文语音识别系统

BELLE：每个人都能使用的强大开源中文对话大模型

精选中文自然语言处理 (NLP) 资源列表