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仅仅1分钟的语音数据就能训练出一个不错的语音合成模型！（少量样本语音克隆）
OpenAI Whisper 模型的 C/C++ 端口
12周，24节课，人人皆可学AI！
??：一个用于语音合成的深度学习工具包，经过研究和生产环境的实战检验
开源免费的替代方案，可替代OpenAI、Claude等。支持本地自托管，无需GPU，可在家用硬件上运行。可直接替换OpenAI，支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括：文本、音频、视频、图像生成，语音克隆，分布式和P2P推理。
一个用于日常对话的生成式语音模型。
只需5秒钟，AI就能克隆你的声音，并实时生成任何你想要的语音内容。
这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。
把文字切分成词语，并标注每个词的词性（例如名词、动词）；识别出人名、地名、机构名等命名实体；分析句子中词语之间的语法关系；分析句子的结构成分；分析句子中词语之间的语义关系；标注句子中每个成分的语义角色（例如施事者、受事者）；解决代词指代不明确的问题；转换文本的写作风格；计算文本间的语义相似度；发现新的词语；提取关键词和短语；自动生成文本摘要；对文本进行分类和聚类；进行中文简繁体转换；以及其他自然语言处理技术。
麻省理工学院和MyShell公司研发的即时语音克隆技术，基于音频基础模型。
Python语言的工业级自然语言处理（NLP）
Diffusers：一个基于PyTorch和FLAX的库，包含最先进的扩散模型，用于图像、视频和音频生成。
开箱即用的OCR，支持80多种语言和所有流行的文字系统，包括拉丁文、中文、阿拉伯文、天城文、西里尔文等等。
DeepSpeech是一个开源的嵌入式（离线，设备端）语音转文本引擎，它可以在从树莓派4到高性能GPU服务器等各种设备上实时运行。
图像处理的深度学习，包括图像分类、目标检测等。
基于Keras和TensorFlow的Mask R-CNN目标检测与实例分割
一款热门的AI驱动型数据库工具和SQL客户端，拥有强大的图形界面，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、SQL Server、SQLite、H2、ClickHouse等多种数据库。
使用Pytorch实现视觉Transformer，这是一种仅用单个Transformer编码器就能轻松达到图像分类领域最先进水平（SOTA）的简易方法。
