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基于单张图像的单目深度估计(ICCV 2019论文)
用于生成逼真训练图像的Blender程序化流水线
StellarGraph:图机器学习
【CVPR 2024 口头报告,最佳论文候选】Marigold:将基于扩散的图像生成器重新用于单目深度估计
从单张图像中估计深度
用于PyTorch模型的类别激活图 (CAM、Grad-CAM、Grad-CAM++、Smooth Grad-CAM++、Score-CAM、SS-CAM、IS-CAM、XGrad-CAM、Layer-CAM)
一种基于单目视频的深度和自我运动估计的无监督学习框架
一个用于人机交互的计算机视觉库。它利用卷积神经网络实现头部姿态和凝视方向估计,通过反向投影实现肤色检测,以及运动检测、跟踪和显著性地图生成。
《视频深度全能:超长视频一致性深度估计》(CVPR 2025论文)
基于迁移学习的高质量单目深度估计
MiniSom是一个简化版的自组织映射算法实现。
ECCV 2022论文:SimpleRecon:无需三维卷积的三维重建
《模式分析与机器智能汇刊》(TPAMI 2023)论文:统一的光流、立体视觉和深度估计
将图片转换为具有3D视差效果的视频。一个免费且开源的ImmersityAI替代方案
VoxFormer 的官方 PyTorch 实现 [CVPR 2023 亮点]
基于全卷积残差网络 (FCRN) 的更深层深度预测
单目图像度量深度估计
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CVPR2022论文《深度感知生成对抗网络用于说话人头部视频生成》的官方代码