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发现与 Flask 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
这个仓库里,我会分享一些关于在生产环境中部署基于深度学习模型的有用笔记和参考资料。
涵盖各种机器学习技术的实践和教程式笔记本
一个基于大语言模型和检索增强生成(RAG)技术的知识图谱问答系统。它结合了 Llamaindex、Vue.js、Flask 和 Neo4j,能够调用 OpenAI 以及国内主流大模型平台的模型,也支持本地部署 vllm 模型。系统支持 DeepSeek-R1 推理模型和联网检索功能。
一个基于Netron和Flask的工具,可以可视化地修改ONNX模型。
这份代码涵盖了使用PyTorch进行图像分类的完整流程,包括:训练模型、进行预测、使用测试时增强(TTA)技术提升预测精度、融合多个模型以提高性能、部署模型以便实际应用、利用卷积神经网络(CNN)提取图像特征、结合支持向量机(SVM)或随机森林等传统机器学习方法进行分类,以及运用模型蒸馏技术优化模型。
用纯Python构建AI WhatsApp机器人
一个用于AI艺术和文本生成的众包分布式集群
可爱猫咪表情: 一个漂亮简洁的图片分类器应用模板。只需10分钟,即可使用Flask将你训练好的模型或预训练模型(VGG、ResNet、Densenet)部署到一个WebApp。
基于YOLO v4、DeepSORT和Flask的多摄像头实时交通流量与目标计数
这是一个基于机器学习和推特情绪分析的股票市场预测网页应用(代码包含API密钥)。前端使用Flask和WordPress构建。该应用可以预测任何用户输入的纳斯达克或NSE股票未来七天的股价。预测使用三种算法:ARIMA、LSTM和线性回归。该应用结合未来七天的预测价格和推文情绪分析,给出股价涨跌的建议。
PyTriton是一个类似于Flask/FastAPI的接口,它简化了在Python环境中部署Triton的过程。
用于在 Facebook Messenger 平台上开发聊天机器人的 Python API
A modern web-based metadata editor for audio files, designed for managing large music collections with clean bulk editing capabilities.
CNN网络可以识别手写汉字。
ML-capsule 项目面向数据科学领域的初学者和经验丰富的爱好者,尤其适合那些缺乏导师或指导,并希望学习机器学习的人群。通过我们的代码库,他们可以学习机器学习、深度学习以及许多相关的技术,并通过不同的真实世界项目进行实践,最终为面试做好准备。
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