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TensorFlow 入门教程与示例（支持 TF v1 & v2）

一些 Jupyter Notebook 示例，演示如何使用 Amazon SageMaker 构建、训练和部署机器学习模型。

TensorFlow 2.0真香，赶紧上手吧！

精选的GPT-4o图像和提示集合。探索来自OpenAI最新模型的各种AI生成艺术风格（吉卜力、3D等）。

人工智能可穿戴设备。戴上它，说话，转录，自动完成。

AIdea 是一款功能强大的应用，它不仅支持 GPT 等国际领先的大语言模型，还兼容国内的通义千问、文心一言等模型。此外，它还提供文生图、图生图、SDXL 1.0 等多种图像生成和处理功能，包括超分辨率和图片上色。

TensorFlow 2.x 版本的教程和示例，涵盖卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN)、自动编码器、Faster R-CNN、GPT 和 BERT 等模型的示例代码及实战教程。

对抗鲁棒性工具箱 (ART)——机器学习安全领域的 Python 库，涵盖规避攻击、数据投毒、模型提取和模型推断等方面，适用于红队和蓝队。

? An awesome list of curated Nano Banana pro prompts and examples. Your go-to resource for mastering prompt engineering and exploring the creative potential of the Nano banana pro(Nano banana 2) AI image model.

基于预训练骨干网络的分段模型。使用Keras和TensorFlow Keras框架。

这个仓库包含了我个人专栏（https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu）中使用Python 3.6实现的源代码。项目涵盖自然语言处理和计算机视觉领域，例如文本生成、机器翻译、深度卷积 GAN 等实战代码。

TextAttack是一个Python框架，用于自然语言处理 (NLP) 领域的对抗攻击、数据增强和模型训练。更多信息请访问：https://textattack.readthedocs.io/en/master/

一个Python工具箱，用于创建能够欺骗PyTorch、TensorFlow和JAX中神经网络的对抗样本

TensorFlow 简易食谱：轻松上手

Serenity 运用先进人工智能，基于《薄伽梵歌》的智慧，为年轻人提供富有同理心的支持，帮助他们应对情绪挑战，提升心理健康。

Tensorflow 2.0 实现的 YOLOv3

TensorFlow机器学习的简易示例

Maid是一款跨平台的Flutter应用程序，可以本地连接GGUF/llama.cpp模型，并远程连接Ollama和OpenAI模型。

这款离线色情图片识别工具基于TensorFlow开发，识别速度极快（仅需20毫秒），无需网络连接即可测试，准确率高达99%。只需一行代码即可调用，方便集成到您的项目中。该模型源于雅虎开源项目open_nsfw，并支持iOS、Java、C++等多种平台。

基于1993年游戏《毁灭战士》的强化学习环境（包含上帝模式）