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Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器
一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。
这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面,尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计,支持自定义快捷按钮和函数插件,并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外,它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能,支持同时查询多个LLM模型(例如ChatGLM3等本地模型),并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。
统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)
一个命令行界面平台,用于代码生成的实验。这是 lovable.dev 网站的前身。
开箱即用的云端模板,适用于基于检索增强生成(RAG)的应用、AI 数据管道和企业级搜索,并支持实时数据。?支持Docker。?始终与Sharepoint、Google Drive、S3、Kafka、PostgreSQL、实时数据API等同步。
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Ray是一个AI计算引擎。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库,用于加速机器学习工作负载。
开源免费的替代方案,可替代OpenAI、Claude等。支持本地自托管,无需GPU,可在家用硬件上运行。可直接替换OpenAI,支持gguf、transformers、diffusers等多种模型架构。功能包括:文本、音频、视频、图像生成,语音克隆,分布式和P2P推理。
Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)是一个基于Langchain框架,结合ChatGLM、Qwen、Llama等大型语言模型,实现基于检索增强生成(RAG)和智能体(Agent)应用的本地知识库系统。
这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合,包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。
Qlib是一个面向人工智能的量化投资平台,旨在利用人工智能技术挖掘量化投资的潜力,赋能研究,创造价值,涵盖从探索想法到实施生产的整个流程。Qlib支持多种机器学习建模范式,包括监督学习、市场动态建模和强化学习。
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Deezer 声源分离库,包含预训练模型。
Invoke 是一个领先的 Stable Diffusion 模型创意引擎,赋能专业人士、艺术家和爱好者使用最新的 AI 技术生成和创作视觉媒体。该方案提供业界领先的 WebUI,并作为多个商业产品的基础。
基于PyTorch的图像到图像转换