Gold Price 相关的热门 GitHub AI项目仓库

收集用于股票预测的机器学习和深度学习模型，包括交易机器人和模拟程序

利用Elasticsearch、Twitter、新闻标题以及Python的自然语言处理和情感分析技术，对股市进行分析和预测。

利用多层长短期记忆网络 (LSTM) 和可选的多股票嵌入技术，预测股票市场价格。

利用无监督学习和监督学习来预测股票

400多种大型语言模型的简单易懂的代币价格估算，来自TokenOps。

深度学习和机器学习相关的股票，对长期和短期投资者以及交易者来说，都代表着极具潜力的投资机会。

Personae 是一个用于量化交易的深度强化学习和监督学习的实现和环境代码库。

基于深度Q学习的股票交易机器人

利用深度学习进行投资组合优化

利用自然语言处理技术预测新闻与股价波动之间的关系

这是一个基于机器学习和推特情绪分析的股票市场预测网页应用（代码包含API密钥）。前端使用Flask和WordPress构建。该应用可以预测任何用户输入的纳斯达克或NSE股票未来七天的股价。预测使用三种算法：ARIMA、LSTM和线性回归。该应用结合未来七天的预测价格和推文情绪分析，给出股价涨跌的建议。

用神经网络预测股价

本项目介绍了PIXIU，这是一个开源资源，包含首批金融大型语言模型（LLM）、指令微调数据和评估基准，用于全面评估金融LLM。我们的目标是持续推动金融人工智能（AI）的开源发展。

一个利用机器学习进行价格预测的股票交易机器人

利用深度卷积神经网络（CNN）结合技术分析对股市进行建模，预测股票选择的未来走势。

股票预测和评估软件

股票价格预测和量化交易领域顶级论文集，涵盖KDD、WWW、CIKM、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP等顶级会议和期刊的优秀论文。

使用示例股票数据，讲解Python神经网络和机器学习股票预测方法。

本项目收集来自不同云提供商的GPU基准测试数据，并将其与每token固定成本进行比较。使用我们的工具，高效选择LLM GPU，并构建经济高效的AI模型。包含LLM提供商价格比较、GPU基准测试到每token价格计算，以及GPU基准测试表格。

基于共同基金分析、股票趋势分析与预测、投资组合风险因素、股票和金融市场新闻情绪分析以及卖出利润率，我们开发了一种智能算法来预测股票的买卖。该项目是2018年孟买NSE-FutureTech-Hackathon的一部分，团队名称：Semicolon。