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OpenPose：一个实时多人关键点检测库，可用于人体、面部、手部和脚部姿态估计。
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基于 TensorFlow.js 的浏览器和 Node.js 人脸检测与识别 JavaScript API
落地SAM：融合DINO、Segment Anything、Stable Diffusion和Recognize Anything，实现自动检测、分割和生成任何物体
基于PaddlePaddle的目标检测工具包。它支持目标检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测。
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开放式多模态实验室姿态估计工具箱和基准测试
Gluon CV 工具包
DeepLabCut的官方实现：基于深度学习的无标记姿态估计，可用于包括人类在内的所有动物，用户可自定义特征点。
CVPR 2017（口头报告）实时多人姿态估计的代码库
用于AI智能体监控、大语言模型成本追踪、基准测试等的Python软件开发工具包（SDK）。它与大多数大语言模型和智能体框架集成，包括OpenAI Agents SDK、CrewAI、Langchain、Autogen、AG2和CamelAI。
该项目是我们CVPR2019论文“用于人体姿态估计的深度高分辨率表示学习”的官方实现。
基于单张图像的单目深度估计（ICCV 2019论文）
精选的论文和资源列表，涵盖图像三维重建相关内容。
精选的动作识别及相关领域资源列表
SuperGlue：基于图神经网络的特征匹配学习（CVPR 2020，口头报告）
用于生成逼真训练图像的Blender程序化流水线
手部姿态估计/追踪做得棒极了！
深度学习网络训练沙箱
