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21堂课，开启生成式AI之旅！ https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

For developers, who are building real-time data-driven applications, Redis is the preferred, fastest, and most feature-rich cache, data structure server, and document and vector query engine.

一个超高速的搜索引擎API，将人工智能驱动的混合搜索功能带到您的网站和应用程序中。

Ray是一个AI计算引擎。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库，用于加速机器学习工作负载。

一个用C++实现的各种数学、机器学习、计算机科学和物理算法的集合，用于教育目的。

你的 AI 第二大脑，可自行托管。从网络或你的文档中获取答案。构建自定义代理，安排自动化任务，进行深度研究。将任何在线或本地大型语言模型 (LLM) 变成你个人的自主 AI（例如 GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen、Mistral）。立即开始 – 免费。

公司分享其在生产环境中数据科学和机器学习工作的论文和技术博客。

一本互动式深度学习教材，包含多框架代码、数学公式和深入讨论。已被全球70多个国家的500多所大学采用，包括斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和剑桥大学。

Qdrant 是一款高性能、大规模的向量数据库和向量搜索引擎，专为下一代人工智能而设计。云端版本也已上线：https://cloud.qdrant.io/

一个基于大型语言模型的自主智能体，能够对任何主题进行深入的本地和网络搜索，并生成包含参考文献的长篇报告。

一个AI编排框架，用于构建可定制、可用于生产环境的大型语言模型(LLM)应用。它能够将组件（模型、向量数据库、文件转换器）连接到管道或代理，从而与您的数据进行交互。借助先进的检索方法，它最适合构建基于检索的增强生成(RAG)系统、问答系统、语义搜索或对话式智能体聊天机器人。

使用云原生技术栈构建多模态AI应用

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DeerFlow is a community-driven Deep Research framework, combining language models with tools like web search, crawling, and Python execution, while contributing back to the open-source community.

自托管指南。学习如何在本地（内部部署和私有网络服务器上）自行或由您的组织托管和管理软件应用程序。涵盖云、大型语言模型（LLM）、WireGuard、自动化、Home Assistant和网络等方面。

DocsGPT是一个开源的生成式AI工具，它帮助用户从知识来源获取可靠的答案，同时避免出现幻觉（即AI模型产生虚假信息）。它支持私密可靠的信息检索，并内置了工具和自主系统功能。

团队专属的生成式 AI 聊天机器人——想象一下，如果 ChatGPT 能访问你团队独有的知识库，它会是什么样子。

Weaviate是一个开源的向量数据库，它既存储对象也存储向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合，并具备云原生数据库的容错性和可扩展性。

一个开源的AutoML工具包，用于自动化机器学习生命周期，包括特征工程、神经网络架构搜索、模型压缩和超参数调整。

超参数优化框架