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基于神经辐射场 (NeRF) 和扩散模型的文本生成三维模型、图像生成三维模型以及网格模型导出
DreamCraft3D（ICLR 2024）：基于自举扩散先验的分层三维生成模型的官方实现
零样本一张图像到三维物体 (ICCV 2023)
Zero123++代码库：基于单图生成一致性多视角扩散基础模型
Objaverse-XL 是一个包含 1000 万以上 3D 物体的宇宙，并提供用于下载和处理的 API 脚本！
不断增长的文本转3D和扩散模型转3D作品集
CVPR 2023 亮点：神经提升360°（NeuralLift-360）：将野外拍摄的二维照片提升为具有360°视角的三维物体。——徐德佳、姜一凡、王培浩、范志文、王毅、王张扬
近年来，人类虚拟化身技术取得了显著进展，涵盖了生成、重建和编辑等多个方面。
Zero123 的扩散模型实现。Zero-1-to-3：零样本单图像到三维物体的转换（ICCV23）
FlexiDreamer的官方实现：基于FlexiCubes的单图像三维重建
从单张图像生成物理上兼容的3D物体模型
从几何到纹理：一种高效文本生成三维模型的分层框架
用于TRELLIS的Blender插件（3D AIGC模型，图像转3D）
用于TRELLIS模型（最先进的文本转3D/图像转3D模型）的模型上下文协议（MCP）
