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这是论文“SAITS：基于自注意力机制的时间序列插补”的官方PyTorch实现。这是一个快速且先进的深度学习神经网络模型，用于高效的时间序列插补（使用机器学习来插补包含NaN缺失数据/值的多分量不完整时间序列）。论文链接：https://arxiv.org/abs/2202.08516
