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Kaldi语音识别工具的官方项目地址是kaldi-asr/kaldi。
适用于Android、iOS、树莓派和服务器的离线语音识别API，支持Python、Java、C#和Node.js。
端到端语音处理工具包
离线语音识别、语音合成、说话人分隔、语音增强和语音活动检测，基于下一代Kaldi和ONNX Runtime实现，无需网络连接。支持嵌入式系统、Android、iOS、鸿蒙OS、树莓派、RISC-V、x86_64服务器以及WebSocket服务器/客户端，并支持11种编程语言。
PyTorch-Kaldi项目致力于开发最先进的DNN/RNN混合语音识别系统。其中，深度神经网络（DNN）部分由PyTorch管理，而特征提取、标签计算和解码则由Kaldi工具包完成。
无需网络连接，使用新一代Kaldi和ncnn实现实时语音识别和语音活动检测（VAD）。支持iOS、Android、Linux、macOS、Windows、树莓派、VisionFive2、LicheePi4A等多种平台。
基于Ubuntu的Linux发行版的开源虚拟助手
基于Vosk和Kaldi库的WebSocket、gRPC和WebRTC语音识别服务器
机器学习项目中用于处理语音数据的工具
基于Kaldi工具包和GStreamer框架的实时全双工语音识别服务器
使用Vosk库进行安卓离线语音识别
Espresso：一款快速端到端神经网络语音识别工具包
语音处理中的中文文本规范化
语音识别的理论基础、相关研究论文以及演示文稿
一个基于 WebAssembly 构建的 Vosk 语音识别库，可在浏览器中运行。
开放用于无云自动语音识别的工具和数据
集成在Kaldi语音识别系统中的语音增强工具
语音对齐器是一种工具，它可以根据人类语音及其对应的文字转录，生成音素级别的语音时间对齐标注。
基于Kaldi的韩国语自动语音识别（ASR）开源项目
在解码时，动态启用/禁用语法的Python Kaldi语音识别
