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Ultralytics YOLOv8
OpenPose:一个实时多人关键点检测库,可用于人体、面部、手部和脚部姿态估计。
2025年计算机视觉与模式识别会议(CVPR 2025)论文及开源项目集锦
基于PaddlePaddle的目标检测工具包。它支持目标检测、实例分割、多目标跟踪和实时多人关键点检测。
实时、精确的全身多人姿态估计与跟踪系统
BoxMOT:适用于分割、目标检测和姿态估计模型的先进可插拔跟踪模块
一个基于Go语言的计算机视觉软件包,使用OpenCV 4及更高版本。支持深度神经网络(DNN)、CUDA、OpenCV扩展模块和OpenVINO。
开放式多模态实验室姿态估计工具箱和基准测试
Tracking the impact of COVID-19 in India
《ECCV 2022》字节跟踪:通过关联每个检测框实现多目标跟踪
Real-time Claude Code usage monitor with predictions and warnings
DeepLabCut的官方实现:基于深度学习的无标记姿态估计,可用于包括人类在内的所有动物,用户可自定义特征点。
ZenML:连接机器学习 (ML) 和运维 (Ops) 的桥梁。 https://zenml.io
预训练的PyTorch人脸检测(MTCNN)和人脸识别(InceptionResnet)模型
关于人脸检测、人脸对齐、人脸识别(含人脸辨识和人脸验证)、人脸表征、人脸重建、人脸跟踪、人脸超分辨率和人脸去模糊、人脸生成和人脸合成、人脸转换、人脸防伪以及人脸检索的论文
商汤科技的单目标跟踪研究平台,实现了SiamRPN和SiamMask等算法。
该项目是我们CVPR2019论文“用于人体姿态估计的深度高分辨率表示学习”的官方实现。
获得CVPR 2023最佳论文奖的:面向规划的自动驾驶
SiamMask:快速在线目标跟踪与分割框架(CVPR 2019 / TPAMI 2023)
摄影测量计算机视觉框架