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发现与 Langflow 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
一个使用REMO记忆系统和LangFlow的聊天界面
LangFlow 的简易 Docker 包装器
Fluent CLI 是一款先进的命令行界面,旨在与 FlowiseAI、Langflow、Make 和 Zapier 等多个工作流系统无缝交互。它专为开发者和 IT 专业人员打造,通过强大的命令套件,能够实现强大的自动化、简化复杂交互并提高生产力。
一个使用 TypeScript 编写的客户端,用于通过 Langflow API 运行流程。
一个辅助 REMO 处理大型语言模型 (LLM) 记忆的临时/工作记忆系统
DataStax GenAI 面向 JavaScript 开发者的生成式 AI
使用Docker Compose运行Ollama(Llama3.2)、Langflow、PostgreSQL和qdrant服务器。
该项目利用Conda、PowerSchool适配器、Ollama、Langflow和Chroma等多种工具和框架,来简化学生数据嵌入的处理和存储。
Langflow客户支持代理:一个基于大型语言模型(LLM)、多代理的聊天机器人,它结合了Langflow、Streamlit和OpenAI GPT-4 mini,并通过AstraDB进行基于检索增强生成(RAG)的信息检索。该系统能够动态地将查询路由到专门的代理(例如FAQ代理、订单查找代理),从而提供准确且上下文相关的回复。它还包含向量搜索和文件上传功能,方便知识库的扩展。
这是一个社交媒体性能分析应用,用户可以通过它分析社交媒体平台上的互动数据。该应用利用Langflow进行工作流管理,并集成GPT提供可执行的洞察,同时使用Astra DB (DataStax)存储和查询数据集。
这个项目是一个使用Langflow和Langchain构建的应用程序,用于分析数据、创建向量数据库(嵌入)、处理用户查询以及实时从数据库中检索答案。
基于 GKE 的无需编码/低代码 AI 平台,使用 Flowise、LangFlow 或 n8n
这个项目将LangFlow作为后端API与Streamlit前端相结合,构建了一个聊天机器人界面。它还包含RAGAS评估,用于衡量检索增强生成(RAG)管道的性能。
一个你可以连接到DataStax Langflow聊天机器人的用户界面
探索大型语言模型检索增强生成 (LLM RAG) 的应用。
这个代码库将RAGAS的评估指标应用到了Langflow上的RAG(检索增强生成)流程中。
一个基于Streamlit的AI聊天机器人,展示Ahmed Shehata的个人资料和成就。该聊天机器人具有用户注册、个性化互动、Google Sheets集成等功能,并采用Langflow架构,包含多代理系统、向量数据库和OpenAI嵌入,以实现特定领域的对话。