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Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器

21堂课，开启生成式AI之旅！ https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的实用型深度学习教材，提供可运行的代码和丰富的讨论内容。它已被全球70多个国家、500多所大学采用，作为深度学习课程的教材。

这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面，尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外，它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能，支持同时查询多个LLM模型（例如ChatGLM3等本地模型），并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。

让每个人都能构建可靠高效的智能合约。

统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

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降低大型AI模型的成本，提升其速度和易用性

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Ray是一个AI计算引擎。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库，用于加速机器学习工作负载。

一个用于日常对话的生成式语音模型。

OpenAssistant是一个基于聊天的助手，它能够理解任务，可以与第三方系统交互，并动态检索信息来完成任务。

把文字切分成词语，并标注每个词的词性（例如名词、动词）；识别出人名、地名、机构名等命名实体；分析句子中词语之间的语法关系；分析句子的结构成分；分析句子中词语之间的语义关系；标注句子中每个成分的语义角色（例如施事者、受事者）；解决代词指代不明确的问题；转换文本的写作风格；计算文本间的语义相似度；发现新的词语；提取关键词和短语；自动生成文本摘要；对文本进行分类和聚类；进行中文简繁体转换；以及其他自然语言处理技术。

这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。

Qlib是一个面向人工智能的量化投资平台，旨在利用人工智能技术挖掘量化投资的潜力，赋能研究，创造价值，涵盖从探索想法到实施生产的整个流程。Qlib支持多种机器学习建模范式，包括监督学习、市场动态建模和强化学习。

Python语言的工业级自然语言处理（NLP）

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Diffusers：一个基于PyTorch和FLAX的库，包含最先进的扩散模型，用于图像、视频和音频生成。