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Pytorch、TensorFlow和JAX框架下最先进的机器学习转换器

21堂课，开启生成式AI之旅！ https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

《动手学深度学习》是一本面向中文读者的实用型深度学习教材，提供可运行的代码和丰富的讨论内容。它已被全球70多个国家、500多所大学采用，作为深度学习课程的教材。

这款工具旨在为GPT、GLM等大型语言模型提供更便捷易用的交互界面，尤其针对论文阅读、润色和写作进行了优化。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，并能剖析和翻译Python和C++等项目代码。此外，它还具备PDF和LaTeX论文的翻译和总结功能，支持同时查询多个LLM模型（例如ChatGLM3等本地模型），并已接入通义千问、DeepSeekCoder、讯飞星火、文心一言、Llama 2、RWKV、Claude 2、MOSS等多种模型。

让每个人都能构建可靠高效的智能合约。

一步一步用PyTorch从零开始实现一个类似ChatGPT的大型语言模型。

统一高效微调100多个大型语言模型和视觉语言模型 (ACL 2024)

拖拽式界面，轻松构建你专属的LLM流程

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降低大型AI模型的成本，提升其速度和易用性

用Python轻松构建和分享令人愉悦的机器学习应用！ 请点赞支持我们的工作！

Ray是一个AI计算引擎。它包含一个核心分布式运行时和一套AI库，用于加速机器学习工作负载。

OpenAssistant是一个基于聊天的助手，它能够理解任务，可以与第三方系统交互，并动态检索信息来完成任务。

一个用于日常对话的生成式语音模型。

把文字切分成词语，并标注每个词的词性（例如名词、动词）；识别出人名、地名、机构名等命名实体；分析句子中词语之间的语法关系；分析句子的结构成分；分析句子中词语之间的语义关系；标注句子中每个成分的语义角色（例如施事者、受事者）；解决代词指代不明确的问题；转换文本的写作风格；计算文本间的语义相似度；发现新的词语；提取关键词和短语；自动生成文本摘要；对文本进行分类和聚类；进行中文简繁体转换；以及其他自然语言处理技术。

这是目前最大规模的PyTorch图像编码器/骨干网络集合，包含训练、评估、推理、导出脚本和预训练权重——涵盖ResNet、ResNeXT、EfficientNet、NFNet、Vision Transformer (ViT)、MobileNetV4、MobileNet-V3 & V2、RegNet、DPN、CSPNet、Swin Transformer、MaxViT、CoAtNet、ConvNeXt等多种网络。

Python语言的工业级自然语言处理（NLP）

自托管AI编程助手

Diffusers：一个基于PyTorch和FLAX的库，包含最先进的扩散模型，用于图像、视频和音频生成。

公司分享其在生产环境中数据科学和机器学习工作的论文和技术博客。