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利用多智能体编程驾驭大型语言模型

一个开源的LLMOps平台，集提示词playground、提示词管理、LLM评估和LLM可观测性于一体。

可自动化的生成式AI脚本

AICI：提示词作为（Wasm）程序

无需编码的多智能体框架，用于构建基于您数据的LLM智能体、工作流程和应用程序

【ICML 2024】LLM编译器：用于并行函数调用的LLM编译器

生成式AI应用开发框架？快速简易构建生成式AI应用？使用结构化数据和链式调用语法，轻松在代码中与生成式AI智能体交互？使用Agently工作流管理复杂的生成式AI工作逻辑？无需重写应用代码即可切换任何模型

王兴耀、陈杨毅、袁立帆、张毅哲、李云珠、彭浩和姬恒发表在ICML 2024会议上的论文“可执行代码操作能提升大型语言模型智能体性能”的官方代码库。

Langtrace是一个开源的、基于Open Telemetry的端到端可观测性工具，用于大型语言模型（LLM）应用。它能够为流行的LLM、LLM框架、向量数据库等提供实时追踪、评估和指标。支持使用TypeScript和Python集成。

Llama-cpp-agent框架是一个简易操作大型语言模型（LLM）的工具。它允许用户与LLM模型聊天，执行结构化函数调用并获得结构化输出。即使是未针对JSON输出和函数调用进行微调的模型，也能正常工作。

使用集成框架构建、提升性能并实现你的大语言模型 (LLM) 应用的生产化

利用我们基于参与者模型的开源、免代码平台，将人工智能集成到每个工作流程中，从而构建动态的、基于图的解决方案。

一个基于 ReAct 范式的超轻量级自主式 AI 框架。

AI 对 AI 的测试 | 基于大型语言模型应用的模拟框架

基于TypeScript的多智能体对话框架

简化与大型语言模型的交互

想象一下，每个人都能直接在网页浏览器中访问强大的AI模型——大型语言模型、生成式图像模型和语音识别模型的世界。将AI集成到日常浏览中将彻底改变在线互动，提供量身定制的即时智能辅助。

一个用于人工智能应用的模块化多模态框架