发现与 Market Making 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
Botkit是一个开源的开发者工具，用于构建聊天机器人、应用程序以及与主要消息平台的自定义集成。
收集用于股票预测的机器学习和深度学习模型，包括交易机器人和模拟程序
金融市场中令人惊艳的大语言模型、深度学习策略和工具精选列表
一个模块化、优先使用原始方法、优先使用 Python 的 PyTorch 强化学习库。
【ICLR 2023】ReAct：语言模型中推理与行动的协同作用
利用Elasticsearch、Twitter、新闻标题以及Python的自然语言处理和情感分析技术，对股市进行分析和预测。
基于深度学习的股票市场预测和建模Python库
利用数据科学方法（机器学习），基于完整的订单簿逐笔数据，提供高频交易（HFT）策略的解决方案。
TradeMaster是一个开源的量化交易平台，它由强化学习技术驱动。
深度学习和机器学习相关的股票，对长期和短期投资者以及交易者来说，都代表着极具潜力的投资机会。
基于联合判别式和生成式学习的行人重识别方法，发表在CVPR 2019（口头报告）
基于libGDX（或其他库）的游戏人工智能框架。其功能包括：转向行为、编队运动、寻路、行为树和有限状态机。
这是一个基于机器学习和推特情绪分析的股票市场预测网页应用（代码包含API密钥）。前端使用Flask和WordPress构建。该应用可以预测任何用户输入的纳斯达克或NSE股票未来七天的股价。预测使用三种算法：ARIMA、LSTM和线性回归。该应用结合未来七天的预测价格和推文情绪分析，给出股价涨跌的建议。
利用深度卷积神经网络（CNN）结合技术分析对股市进行建模，预测股票选择的未来走势。
Korea Investment & Securities Open API Github
关于自动驾驶决策的科研笔记
智能优化技术指标，并可选择相关性最低的指标用于机器学习模型。
【NeurIPS 2022】WebShop：基于落地语言代理的可扩展真实世界网页交互
股票预测和评估软件
利用深度强化学习进行理想化交易游戏模拟
