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发现与 Mcp Client 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
5ire是一款跨平台的桌面AI助手，也是一个MCP客户端。它兼容主要的服務提供商，并支持通过模型上下文协议服务器访问本地知识库和工具。
mcp-use 是与具有自定义代理的 mcp 服务器交互最简单的方法
AI工作空间——一款更出色的AI（大型语言模型）客户端。功能齐全、轻量级，支持多个工作空间、插件系统、跨平台，本地优先+实时云同步，支持工件和多重上下文处理。
一款强大的 Neovim 插件，用于管理 MCP（模型上下文协议）服务器
Klavis AI（YC S25）：开源、易于使用的多渠道平台（MCP），可在Slack、Discord和网页上使用
一个开源的多智能体聊天界面，允许你在一个动态对话中管理多个智能体，并可添加MCP服务器进行深入研究。
强大的MCP（模型上下文协议）安全机制
一个 Go 语言编写的 MCP 客户端，可以集成多个 MCP 客户端。
一个支持查询主流 Agent 框架技术文档的 MCP 服务器，它兼容 stdio 和 SSE 两种数据传输协议，并支持 Langchain、LlamaIndex、AutoGen、Agno、OpenAI Agents SDK、MCP-Doc、Camel AI 和 Crew AI 等框架。
在云端工作的自主软件工程师代理！
Modex是一个Clojure语言编写的MCP库，它使用Clojure（模型上下文协议）来增强你的AI模型，使其能够利用工具、资源和提示。它实现了MCP服务器和客户端。
基于多厂商模型（MCP）的多模型AI聊天机器人客户端
使用 WP-CLI、AI 和 MCP 来控制 WordPress
一个命令行工具，方便安装 MCP 服务器并管理其配置
一个命令行工具，用于快速搭建基于模型上下文协议 (MCP) 的 TypeScript 服务器应用程序，并集成现代化开发工具。
AWS 模型上下文协议使用示例集
用于与数据库 MCP 工具箱交互的 Python 软件开发工具包。
一款基于Spring AI框架的MCP客户端应用，它能够与支持MCP协议的服务器集成，从而实现AI驱动的聊天互动。
一个命令行界面工具，可在几秒钟内设置和部署 MCP 服务器到 Cloudflare Workers。只需编写 TypeScript 函数即可创建 Cursor MCP 工具。
这款AI助手基于Streamlit、NVIDIA NIM（采用LLaMa 3.3:70B模型）和模型控制协议（MCP）构建。
