Moco 相关的热门 GitHub AI项目仓库

OpenMMLab预训练工具箱和基准测试

开放式MMLab自监督学习工具箱和基准测试

Solo-Learn：一个基于 PyTorch Lightning 的，用于视觉表征学习的自监督方法库

SCAN：无需标签即可学习图像分类，包含 SimCLR。[ECCV 2020]

通过对比目标掩码建议进行无监督语义分割 [ICCV 2021]

飞桨大规模分类工具，支持 ArcFace、CosFace、PartialFC 以及数据并行 + 模型并行。模型包括 ResNet、ViT、Swin、DeiT、CaiT、FaceViT、MoCo、MAE、ConvMAE 和 CAE。

基于PyTorch分布式数据并行的MoCo（动量对比学习用于无监督视觉表征学习）非官方实现

CVPR 2023 论文“Re-IQA：无监督学习在真实场景图像质量评估中的应用”的官方实现

重新审视对比方法在视觉表征无监督学习中的应用。[NeurIPS 2021]

计算机视觉领域优秀表示学习论文及代码合集，涵盖该领域最新进展。

这是 NeurIPS 2020 论文《对比学习中的难负例混合》的一个非官方 PyTorch 实现。

在CIFAR-10数据集上训练MoCoV2模型

帝国理工学院人工智能硕士项目代码库：自监督模型在医学影像中的迁移效果如何？

本项目研究了使用MoCo、SimCLR、BYOL和SwAV等自监督学习技术，基于CheXpert数据集进行医学影像表示的方法。项目目标是在尽量减少对标记数据的依赖下，对多种胸部疾病进行分类，同时解决类别不平衡和标签不确定性等挑战。