发现与 Nsfw Classifier 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
100天机器学习编程
用于训练NSFW图片分类器的图像数据聚合脚本集
使用 TensorFlow.js 在客户端进行 NSFW(不安全内容)检测
一个用于构建机器人的自然语言处理(NLP)库,包含实体提取、情感分析、自动语言识别等功能。
关于决策树、分类树和回归树及其实现方法的研究论文集
轻量级裸露检测
用于检测色情内容的 Keras 模型
这款离线色情图片识别工具基于TensorFlow开发,识别速度极快(仅需20毫秒),无需网络连接即可测试,准确率高达99%。只需一行代码即可调用,方便集成到您的项目中。该模型源于雅虎开源项目open_nsfw,并支持iOS、Java、C++等多种平台。
文本分类算法综述
一款免费、开源且注重隐私的浏览器扩展程序,使用TypeScript和TensorFlow.js构建,用于屏蔽“成人内容”。
这个代码库包含了微软印度研究院开发的,用于边缘设备的机器学习算法代码。
扫描二维码/条形码、识别身份证、银行卡、车牌、图片中的文字,以及鉴别色情图片和识别驾驶证
我的第一个Python代码库,包含机器学习、自然语言处理和基于Keras和Theano的深度学习代码
一个用于PyTorch的统一集成框架,旨在提升深度学习模型的性能和鲁棒性。
Rust语言的自然语言检测库。在线试用演示:https://whatlang.org/
精选梯度提升算法研究论文及其实现代码列表
一款基于图形界面的智能数独求解器,它能够从照片中提取数独谜题并进行求解。
数千种最先进的自然语言处理模型,支持数百种语言,是解决文本问题的最快捷、最准确的方法。
2017年国际网络社会科学会议(ICWSM)论文“自动化仇恨言论检测及冒犯性语言问题”的代码库
基于人体关键点追踪的实时时空定位活动检测