发现与 Opencv 相关的最受欢迎的开源项目和工具,了解最新的开发趋势和创新。
OpenPose:一个实时多人关键点检测库,可用于人体、面部、手部和脚部姿态估计。
一个简单易上手的人脸、视频和文字检测与识别项目。
机器人视觉、移动机器人、视觉同步定位与建图(VS-SLAM)、ORB-SLAM2、深度学习目标检测、YOLOv3、行为检测、OpenCV、点云库(PCL)、机器学习、无人驾驶
一个基于Go语言的计算机视觉软件包,使用OpenCV 4及更高版本。支持深度神经网络(DNN)、CUDA、OpenCV扩展模块和OpenVINO。
一个简单、灵活、准确的中国车牌识别项目,适用于各种复杂场景。(该项目曾参加2017年中国研究生智能城市科技与创意设计大赛)
新加坡人工智能项目推出的免费RPA工具
简单分布式机器学习
一个纯Go语言编写的快速人脸检测、瞳孔/眼睛定位和面部关键点检测库。
QualityScaler - 一款AI图像/视频超分辨率应用
一个利用GPT-4、FFmpeg和OpenCV的Python工具,能够自动分析视频,提取最精彩的部分,并进行裁剪,提升观看体验。
一款功能齐全的扑克机器人,可在PartyPoker、PokerStars和GGPoker平台上运行。它使用OpenCV(可通过图形界面适配)或神经网络抓取牌桌信息,并基于遗传算法和蒙特卡洛模拟(用于计算扑克胜率)进行决策。您可以通过此链接下载二进制文件。
物体识别与追踪、人脸检测与识别
一款利用计算机视觉技术,通过手势进行全键盘输入的设备
优雅地应对hCaptcha验证码挑战,采用嵌入式MoE(ONNX)解决方案。
基于OpenCV和TensorFlow/Keras的计算机视觉与深度学习口罩检测系统
扫描二维码/条形码、识别身份证、银行卡、车牌、图片中的文字,以及鉴别色情图片和识别驾驶证
TensorFlow目标计数API是一个基于TensorFlow和Keras的开源框架,它能轻松地开发目标计数系统!
基于TensorFlow和OpenCV的实时目标识别应用
使用ONNXRuntime和OpenCV进行实时人头姿态估计
这是一个计算机视觉软件包,可以轻松运行图像处理和人工智能功能。其核心使用了OpenCV和MediaPipe库。