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For developers, who are building real-time data-driven applications, Redis is the preferred, fastest, and most feature-rich cache, data structure server, and document and vector query engine.
打开多视图几何库。这是三维计算机视觉和运动恢复结构的基础。
基于PyTorch Lightning和Hydra的机器学习实验模板，非常易于使用。
.NET, Angular, Clean Architecture, Clean Code, SOLID Principles, KISS Principle, DRY Principle, Fail Fast Principle, Common Closure Principle, Common Reuse Principle, Acyclic Dependencies Principle, Mediator Pattern, Result Pattern, Folder-by-Feature Structure, Separation of Concerns
摄影测量计算机视觉框架
一个可训练、内存高效且支持GPU的AlphaFold 2的PyTorch复现
一个用于学习（结构和参数）、推理（概率和因果）以及贝叶斯网络模拟的Python库。
构建能够做出决策的应用程序（聊天机器人、智能代理、模拟程序等）。监控、追踪、持久化并运行你自己的基础设施。
用于因果推断的软件包，适用于图结构和成对设置。包含图结构恢复和依赖性分析的工具。
一个快速计算机视觉库，用于结构从动（SFM）、相机标定、基准标记、跟踪、图像处理等等。
《模式分析与机器智能汇刊》(TPAMI 2024)论文：用于时间序列分析的图神经网络优秀资源 (GNN4TS)
Implementation of Alpha Fold 3 from the paper: "Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold3" in PyTorch
ECCV 2024（口头报告）论文ACE0提出了一种基于学习的运动恢复结构方法，该方法通过学习多视角一致的隐式场景表示来估计图像集的相机参数。
DeMoN：深度与运动网络
蛋白质结构扩散模型：只需要三角学和注意力机制！
一种基于迭代多大型语言模型的共识框架，用于提高单细胞RNA测序数据中细胞类型注释的准确性
EquiBind：一种基于几何深度学习的快速预测方法，用于预测小分子与蛋白质结合的三维结构。
基于PyTorch的结构保持超分辨率算法实现（CVPR 2020 & TPAMI 2021）
用于核心自然语言处理任务的深度神经网络模型（PyTorch版本）
用于生物分子结构预测和设计的深度学习工具的 Colab 笔记本
