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基于图的深度学习会议论文链接

这里收集整理了NLP竞赛的策略技巧、各种任务的基准模型、相关的竞赛经验分享（包括当前、往期和训练赛的经验）、NLP重要会议时间安排、常用的自媒体信息以及GPU推荐等内容，我们将持续更新。

ICCV 2023-2025 Papers: Discover cutting-edge research from ICCV 2023-25, the leading computer vision conference. Stay updated on the latest in computer vision and deep learning, with code included. ⭐ support visual intelligence development!

研究论文《开放 ChatGPT：追踪指令微调文本生成器中的开放性、透明度和问责制》(Liesenfeld, Andreas, Alianda Lopez, and Mark Dingemanse. 2023. “Opening up ChatGPT: Tracking Openness, Transparency, and Accountability in Instruction-Tuned Text Generators.” In Proceedings of the 5th International Conference on Conversational User Interfaces. doi:10.1145/3571884.3604316.)追踪了指令微调大型语言模型的开放程度。

Implementation of the sap-rpt-1-oss deep learning model with inference pipeline as described in the paper "ConTextTab: A Semantics-Aware Tabular In-Context Learner".

基于PyTorch的卷积神经网络（CNN）剩余使用寿命预测模型。该模型的灵感来源于Babu, G. S., Zhao, P., & Li, X. L. (2016, April). Deep convolutional neural network-based regression approach for estimation of remaining useful life. In International conference on database systems for advanced applications (pp. 214-228). Springer, Cham. 这篇论文。

我们 EMNLP 2021 论文的代码：“关注情绪成因的移情回应生成中的视角转换与语用学”

自动驾驶工程师和开发者活动列表

基于高光谱数据的土壤质地分类的一维卷积神经网络

适用于 React Native 的即用型聊天 UI 组件

这个代码库包含了论文“基于电子设备的问答：一个新的基准数据集和一个基于多任务学习的问答框架”的代码，该论文已被EMNLP 2021 Findings接收。

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基于深度学习的自由手绘物体识别

Implementation of the deep learning model with inference pipeline described in the paper "ConTextTab: A Semantics-Aware Tabular In-Context Learner".

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涵盖数据挖掘、信息检索、语义网、机器学习和人工智能等领域，来自众多会议、期刊和研讨会的论文集

我在2022年第三届人工智能：进展与应用国际会议（ICAIAA 2022）上发表的论文的官方代码文件。该论文发表在施普林格出版社的《智能系统算法》(AIS)丛书中。

ICML 2025 Papers: Dive into cutting-edge research from the premier machine learning conference. Stay current with breakthroughs in deep learning, generative AI, optimization, reinforcement learning, and beyond. Code implementations included. ⭐ support the future of machine learning research!

[WACV 2024] MACP：高效的协同感知模型适配方法

2019年东南亚机器学习学校的资料