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SmartSRT是一个命令行工具，可以生成带有精确逐字时间戳的字幕。它使用WhisperAI进行语音转录，使用NVIDIA NeMo进行说话人分离，并使用OpenCV进行人脸识别。该程序擅长创建高精度字幕。
? Complete offline audio transcription system with speaker diarization using OpenAI Whisper and PyAnnote. Features automatic audio cleaning, precise timestamps, multiple output formats (JSON/TXT/Markdown), and support for 20+ audio formats. No external APIs required - works entirely offline.
Automatically generate accurate, per-word video captions with timestamps using Whisper ASR and FFmpeg, perfect for YouTube, social media, and accessibility.
A real-time facial recognition application using Python, OpenCV, and `face_recognition` library with a simple Tkinter GUI. This system captures live video from your webcam, recognizes faces based on a pre-trained set of images, and logs recognized faces with timestamps to a CSV file.
TubeTalk.ai is an AI-powered web application designed to help students learn more effectively from YouTube lectures. It automatically generates summaries, topic maps with timestamps, quizzes, and structured notes from any provided YouTube lecture link.
A Python application that transcribes YouTube videos using OpenAI's Whisper and allows you to perform a semantic search to find specific timestamps based on a query. The frontend is built with Streamlit.
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Subtitle Generator from videos to .srt file, with given timestamps. It also generates the corresponding audio.
Transcribot – A Streamlit-based tool for transcribing audio/video (MP3, WAV, MP4, etc.) using Faster-Whisper. Supports multiple models, customizable settings, and outputs in plain text, SRT, or word-level timestamps.
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