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《ICLR 2023 Spotlight & IJCV 2024》MapTR:面向在线矢量化高清地图构建的结构化建模与学习
TensorFlow高效批量强化学习
VMAS是一个向量化的可微模拟器,旨在高效地进行多智能体强化学习基准测试。它包含一个用PyTorch编写的向量化二维物理引擎和一组具有挑战性的多机器人场景。可以通过简单且模块化的接口实现额外的场景。
这是[ECCV 2024]论文 HRMapNet 的官方实现,该方法维护并利用低成本的全局栅格地图来增强在线矢量地图的感知能力。
基于稳定基线3强化学习的SUMO交通灯系统
NumPy vectorized hash table for fast set and dict operations.
TICMapNet:一种用于端到端高清地图构建的紧密耦合时间融合管道
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GEORGE is an AI chatbot powered by Large Language Models (LLMs) and Retrieval-Augmented Generation (RAG). It answers questions using vectorized podcast transcripts stored in a database and can search the web to enrich responses
End-to-end pairs-trading research framework: data acquisition, cointegration-based pair selection, vectorized backtests, analytics, and publication-ready figures (Python 3.10+).
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Deep Reinforcement Learning trading agent based on Custom Transformer architecture and Ray RLlib. Features vectorized feature engineering and conservative backtesting environment.
Proto AI 利用 OpenAI 嵌入 API 和 Supabase Postgresql pgvectors 扩展,实现了 AI 文本搜索和分析功能。在这个演示中,包含了医疗保险合规性、PCI DSS 合规性、Cardano 规范等多个类别的数据。
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