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ncnn是一个针对移动平台优化的,高性能神经网络推理框架。
Filament是一个实时物理渲染引擎,支持Android、iOS、Windows、Linux、macOS和WebGL2平台。
一个基于机器学习的视频超分辨率和帧插值框架,创作于2018年黑客谷II活动期间。
视频、图片和GIF的超分辨率放大(超清重建)以及视频帧率插值。技术基于Waifu2x、Real-ESRGAN、Real-CUGAN、RTX Video Super Resolution VSR、SRMD、RealSR、Anime4K、RIFE、IFRNet、CAIN、DAIN和ACNet等算法。
MNN是一个超高速、轻量级的深度学习框架,已在阿里巴巴的业务关键用例中经受了实战检验。完整的多模态大语言模型Android应用:[MNN-LLM-Android](./apps/Android/MnnLlmChat/README.md)
面向CPU、GPU和专用加速器的开放式深度学习编译器栈
一个基于MLIR的可重定向机器学习编译器和运行时工具包。
这是Real-ESRGAN的NCNN实现。Real-ESRGAN的目标是开发用于通用图像恢复的实用算法。
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VapourSynth的高效CPU/GPU机器学习运行时(内置支持waifu2x、DPIR、RealESRGANv2/v3、Real-CUGAN、RIFE、SCUNet、ArtCNN等!)
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GPU-accelerated LLaMA inference wrapper for legacy Vulkan-capable systems a Pythonic way to run AI with knowledge (Ilm) on fire (Vulkan).
High-performance FlashAttention-2 for AMD, Intel, and Apple GPUs. Drop-in replacement for PyTorch SDPA. Triton backend for ROCm (MI300X, RDNA3), Vulkan backend for consumer GPUs. No CUDA required.
GPD Pocket 4 上的 AMD 集成显卡 AI 设置和速度测试——基于 Linux、ROCm、Vulkan 和 AgentMake AI