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发现与 Kolmogorov Arnold Networks 相关的最受欢迎的开源项目和工具，了解最新的开发趋势和创新。
《[ICLR2025] Kolmogorov-Arnold 变换器》
基于Kolmogorov-Arnold网络（KANs）的GPT语言模型的PyTorch实现
基于物理信息的机器学习教程（PyTorch和Jax）
本项目致力于Kolmogorov-Arnold卷积网络的实现和研究。代码库包含一维、二维和三维卷积（使用不同卷积核）、类似ResNet和DenseNet的模型、基于accelerate/PyTorch的训练代码，以及用于CIFAR-10和Tiny ImageNet实验的脚本。
残差Kolmogorov-Arnold网络（RKAN）旨在通过将RKAN模块整合到现有的卷积神经网络（CNN）架构中来提升其性能。
基于JAX的Kolmogorov-Arnold网络
这是我们论文《KAGNNs：Kolmogorov-Arnold 网络与图学习的结合》的官方代码库。
MedViTV2：基于KAN集成Transformer和扩张邻域注意力机制的医学图像分类
一个使用深度Q学习和知识辅助网络(KAN)玩飞翔的小鸟游戏的简短实验。
利用Kolmogorov-Arnold网络层（KANL）进行基于生成对抗网络（GAN）的半监督学习
测试基于KAN的文本生成GPT模型
用于GLUE任务文本分类的知识感知神经网络
这是一个关于MixKABRN神经网络（Kolmogorov-Arnold比特保持网络混合模型）的代码库，尝试首先将其应用于文本训练，之后再调整以适应其他模态。
一种用于改善我们生活交通状况的多智能体深度强化学习模型
基于PyTorch的语义运动生成模型——通过文本合成动作
