在近期举办的Google I/O2025大会上，谷歌宣布了其全新AI驱动项目——“试穿”（Try On）实验，并于近日在美国向更多用户开放。这一功能利用生成式AI技术，让用户通过上传照片即可虚拟试穿服装，显著提升在线购物的便捷性和真实感。AIbase综合最新网络信息，为您深入解析这一创新实验的亮点及其对电商行业的潜在影响。虚拟试衣新体验:AI让购物更直观谷歌“试穿”实验基于其最新的图像生成模型，专为时尚场景设计，能够精准模拟服装在用户身上的真实效果。用户只需在Google Shopping平台
谷歌在I/O2025大会上宣布推出全新AI虚拟试衣工具，允许用户上传一张全身照片，即可在数秒内生成逼真的穿搭效果图。这一功能依托谷歌最新的时尚专用图像生成模型和Shopping Graph的50亿商品数据，不仅提供高度个性化的试穿体验，还支持多条件搜索、比价分析和全自动购物流程。AIbase综合最新社交媒体动态，深入解析这一工具的技术亮点及其对时尚电商的革命性影响。虚拟试衣:上传照片秒变模特谷歌的AI虚拟试衣工具通过自定义图像生成模型，为用户带来前所未有的在线试穿体验。AIbase了
最近，亚马逊在其在线购物体验中加入了一项新的 AI 功能 —— AI Shopping Guides（AI 购物指南）。这个新功能旨在简化产品研究的过程，运用生成式 AI 模型，提供个性化的购物助手，帮助用户更轻松地找到心仪的商品。目前，这项功能仅在美国的亚马逊网站和手机应用上可用，支持超过100个产品类别。使用 AI 购物指南非常简单。你只需要在网站上进行标准的商品搜索，如果该类别有对应的 AI 指南，系统就会自动为你呈现。当你点击这个指南时，会看到一份由 AI 精心整理的商品信息，包括基
["Mastercard推出了基于个性化平台Dynamic Yield的AI购物助手“Shopping Muse”","这款服务通过对话转化消费者请求，提供个性化礼物建议","Shopping Muse将节省时间、提高客户满意度，是Mastercard数据和服务战略的一部分","消费者可以使用非传统搜索词汇，如美学、趋势，获取相关产品建议"]
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