苹果更新“Apple 支持”应用至5.12版本，界面微调并强化AI功能。原“聊天”标签更名为“提问”，更新图标，并移除“早期预览”标识，显示其AI助手服务已趋于成熟，正式融入售后体系。
OpenClaw AI助手因模块复杂和依赖项多存在安全隐患。开发者因此推出基于Apple容器技术的轻量级替代品NanoClaw，旨在提升安全性和简化架构。
苹果CEO库克强调，尽管与谷歌在AI领域合作，但苹果的隐私保护规则不变，Apple Intelligence坚持“端侧+私有云”架构，确保用户数据安全。
用户将十年Apple Watch健康数据导入ChatGPT Health，被误判心脏健康“不及格”，引发恐慌。经医生详细检查，确认其心脏状况极佳，心脏病风险很低。事件凸显AI健康评估工具可能存在误判风险，需谨慎参考并结合专业医疗意见。
一款为 Apple Watch 设计的智能语音助手应用，无需手机即可完成多种操作。
创建独特邀请函，管理活动并分享精彩瞬间
用于评估Windows PC或Apple Mac上AI推理引擎性能的基准测试工具。
基于 Apple MLX 框架的视频字幕生成工具
mlx-community
本模型是 Mistral AI 发布的 Ministral-3-3B-Instruct-2512 指令微调模型的 MLX 格式转换版本。它是一个参数规模为 3B 的大型语言模型，专门针对遵循指令和对话任务进行了优化，并支持多种语言。MLX 格式使其能够在 Apple Silicon 设备上高效运行。
该模型是 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 的 MLX 格式转换版本，专为苹果 Mac Studio 等 Apple Silicon 设备优化。它是一个 480 亿参数的大型语言模型，支持指令跟随，适用于本地推理和对话任务。
本模型是基于allenai/Olmo-3-7B-Instruct转换的8位量化版本，专门为Apple MLX框架优化。它是一个70亿参数的大型语言模型，支持指令跟随和对话任务。
McG-221
该模型是基于summykai/gemma3-27b-abliterated-dpo，使用mlx-lm 0.28.3版本转换而成的MLX格式模型。它是一个经过DPO（直接偏好优化）微调的27B参数Gemma 3大语言模型，专为在Apple Silicon（MLX框架）上高效运行而优化。
本模型是Falcon-H1-34B-Instruct指令微调版本的MLX格式转换版，专为Apple Silicon（M系列芯片）优化。它基于原始的Falcon-H1-34B-Instruct模型，通过mlx-lm工具转换为MLX框架兼容的8位量化格式，旨在在macOS设备上实现高效的本地推理。
Marvis-AI
这是一个基于MLX框架优化的文本转语音模型，从原始模型Marvis-AI/marvis-tts-100m-v0.2转换而来，采用6位量化技术，专门为Apple Silicon硬件优化，提供高效的语音合成能力。
这是一个基于 Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct 模型转换的 6 位量化版本，专为 Apple MLX 框架优化。该模型保留了原模型强大的指令跟随能力，同时通过量化技术显著降低了存储和计算需求，适合在 Apple 硬件上高效运行。
本模型是基于moonshotai的Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct大语言模型，使用mlx-lm工具转换为适用于Apple Silicon芯片（MLX框架）的8位量化版本。它是一个48B参数的指令微调模型，专为遵循人类指令和对话交互而设计。
lmstudio-community
Qwen3-VL-2B-Thinking是由Qwen推出的视觉语言模型，基于2B参数规模，使用MLX进行8位量化，专门针对Apple Silicon芯片进行了优化。该模型支持图像和文本的多模态理解与生成任务。
Qwen
Qwen3-VL-2B-Thinking是Qwen系列中最强大的视觉语言模型之一，采用GGUF格式权重，支持在CPU、NVIDIA GPU、Apple Silicon等设备上进行高效推理。该模型具备出色的多模态理解和推理能力，特别增强了视觉感知、空间理解和智能体交互功能。
这是基于moonshotai/Kimi-Linear-48B-A3B-Instruct模型转换的4位量化版本，专为Apple MLX框架优化，提供高效的文本生成能力
这是MiniMax-M2模型的MLX格式转换版本，使用mlx-lm 0.28.1从原始模型转换而来，支持8位量化和分组大小为32的优化配置，专为Apple Silicon设备优化运行。
这是MiniMax-M2模型的MLX格式8位量化版本，使用mlx-lm 0.28.4从原始模型转换而来，专为Apple Silicon设备优化运行。
Granite-4.0-H-1B-8bit 是 IBM Granite 系列的小型语言模型，专门针对 Apple Silicon 芯片优化，采用 8 位量化技术，参数量为 1B，具有高效推理和低资源消耗的特点。
MiniMax-M2-6bit 是 MiniMaxAI/MiniMax-M2 模型的 MLX 格式转换版本，使用 mlx-lm 0.28.4 进行转换，支持在 Apple Silicon 设备上高效运行。
MiniMax-M2-4bit 是使用 mlx-lm 工具从 MiniMaxAI/MiniMax-M2 转换而来的 4 位量化版本，专门针对 Apple Silicon 芯片优化，提供高效的文本生成能力。
TheStageAI
TheWhisper-Large-V3是OpenAI Whisper Large V3模型的高性能微调版本，由TheStage AI针对多平台（NVIDIA GPU和Apple Silicon）的实时、低延迟和低功耗语音转文本推理进行了优化。
richardyoung
这是一个高性能的4位量化版本的Kimi K2 Instruct模型，专为使用MLX框架在Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac上运行而优化。该模型拥有6710亿参数，支持128K上下文窗口，在质量和效率之间实现了出色的平衡，是大多数实际部署的理想选择。
nightmedia
这是Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct模型的MLX格式转换版本，专为在Apple Silicon设备上高效运行而优化。该模型是一个800亿参数的大型语言模型，支持文本生成任务，具有强大的对话和推理能力。
这是一个基于Qwen3-Coder-REAP-25B-A3B模型转换的MLX格式版本，使用mlx-lm工具从原始模型转换而来，专门针对Apple Silicon芯片优化，支持高效的文本生成任务。
Apple MCP工具集是一套基于MCP协议的苹果原生工具集合，提供消息、笔记、联系人、邮件、提醒、日历等苹果生态系统的集成服务。
一个用于通过SQL查询苹果健康数据的MCP服务器，基于DuckDB实现高效分析，支持自然语言查询和自动报告生成。
一个为Claude桌面端提供本地Apple Notes数据库访问的服务器，支持读取和搜索笔记内容。
Apple Doc MCP是一个提供直接访问苹果开发者文档的模型上下文协议服务器，集成到AI编程助手中，支持智能搜索、框架浏览和详细文档获取。
一个基于MCP协议的本地服务器，实现Apple Notes的语义搜索和RAG功能，供Claude等AI助手调用
一个通过AppleScript实现LLM应用与macOS交互的MCP服务器，提供标准化接口控制多种系统功能。
Apple MCP工具集是一个为MCP协议设计的苹果原生工具集合，提供了消息、笔记、联系人、邮件、提醒、日历、网页搜索和地图等多种功能。
一个用于与macOS苹果日历交互的MCP服务器，提供标准化接口让AI模型访问和操作日历数据。
一个通过AppleScript在macOS上自动发布微信朋友圈的工具
Apple RAG MCP是一个为AI代理提供苹果开发专业知识的检索增强生成系统，集成了官方Swift文档、设计指南和Apple Developer YouTube内容，通过AI驱动的混合搜索技术提供准确的技术答案。
TaskNote Bridge是一个原生macOS Swift应用，实现了完整的MCP协议服务器，用于Things 3和Apple Notes的AI助手集成。
Apple Notifier MCP Server是一个通过MCP兼容客户端发送macOS原生通知和交互式系统对话框的工具。
一个用于在MacOS上运行应用的MCP服务器应用
ACMS是一个为macOS上的Apple容器CLI工具提供编程访问的MCP服务器，支持本地或远程HTTP/S连接，包含50多个容器操作功能。
Apple开发者文档MCP服务，为AI编程助手提供直接访问苹果官方开发文档的能力，支持智能搜索、框架浏览和详细文档获取。
一个基于MCP协议的Apple Music API交互服务器，提供歌曲搜索和播放链接生成功能。
一个通过AppleScript控制macOS上Apple Music的FastMCP服务器实现，提供播放控制、歌曲搜索、播放列表创建等功能。
WhatsApp MCP服务器是一个基于Node.js的应用，通过AppleScript自动化实现与WhatsApp桌面版的程序化交互，提供消息发送和状态检查功能。
Apple Health MCP Server是一个基于FastMCP框架的模型上下文协议服务器，专为LLM代理与苹果健康数据交互设计。它提供标准化接口，通过Elasticsearch索引和查询健康数据，支持自然语言搜索、分析和统计功能，包含XML和Elasticsearch两大工具集，支持Docker部署。
一个通过FastMCP实现与macOS原生应用交互的Python服务
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