沙特AI实验室Misraj AI在AWS大会上推出阿拉伯语大模型Kawn,旨在推动各行业阿拉伯语应用。其特色包括双向阿英翻译模型Mutarjim,以及首个支持15种方言的翻译模型Lahjawi,便于跨方言交流,尤其适用于聊天机器人等场景。
AWS re:Invent2025第三天,AWS发布九项智能体新功能,旨在让开发者快速部署Agent。核心包括:Strands Agents SDK新增TypeScript支持,前端工程师可直接构建Agent;支持ARM与x86边缘设备,车载芯片上运行实时路径规划Agent延迟低于100ms;以及Amazon Bedrock相关更新。
AWS在re:Invent2025大会上推出四款自研“Nova2”系列大模型,覆盖文本、图像、视频、语音多模态场景,并首次内置网页检索与代码执行能力,宣称在价格性能比上达到业界领先。其中,Nova2 Lite定位高性价比推理,在多项基准测试中表现优于Claude Haiku4.5和GPT-5Mini,成本仅为后者约50%;Nova2 Pro则面向复杂Agent任务。
AWS在re:Invent 2025发布三款企业级AI代理“Frontier Agents”,涵盖编码、安全和DevOps领域,现已开放预览。其中基于Kiro编程平台的“Kiro Autonomous Agent”尤为突出,它采用规范驱动开发,可自动扫描代码库、记录团队规范并独立执行复杂任务。
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这是aws-prototyping/codefu-7b-v0.1模型的量化版本,使用llama.cpp工具进行imatrix量化处理,提供了从bf16到IQ2_M等多种量化选项,适用于不同硬件环境和性能需求。
Chumafly
该模型是基于BERT-uncased微调的功能性/非功能性需求预测模型,在AWS g5实例上使用PROMISE数据集和定制数据进行迁移学习,整体精确率达到97%。
awsaf49
用于端到端合成歌曲检测的先进模型,能够识别AI生成的完整歌曲(包括人声、音乐、歌词和风格)
用于检测端到端AI生成歌曲的先进模型,特别擅长识别长时程伪造音频特征
用于检测端到端AI生成歌曲的先进模型,特别擅长捕捉长时音频特征
aws-prototyping
MegaBeam-Mistral-7B-512k是一款基于Mistral-7B Instruct-v0.2训练的长上下文大语言模型,支持524,288个上下文token,在多个长上下文基准测试中表现优异,能够高效处理超长文本输入。
unslothai
AWS
MistralLite是基于Mistral-7B-v0.1微调的语言模型,增强了处理长上下文(最高32K tokens)的能力,适用于长上下文检索、主题归纳、问答等场景。
AWS MCP Servers是一套基于Model Context Protocol的专用服务器,提供多种AWS相关功能,包括文档检索、知识库查询、CDK最佳实践、成本分析、图像生成等,旨在通过标准化协议增强AI应用与AWS服务的集成。
AWS MCP是一个通过自然语言查询和管理AWS资源的AI助手服务,支持多账户、多区域和安全凭证管理。
AWS MCP是一个基于Model Context Protocol的服务,允许通过自然语言查询和管理AWS资源,类似于Amazon Q的替代方案。
AI基础设施代理是一个智能系统,允许用户通过自然语言命令管理AWS云资源。它利用AI模型将用户需求转化为可执行的AWS操作,并提供Web仪表板、状态管理和安全防护功能。
AWS GCR提供的MCP服务器示例集合,涵盖远程桌面、工作流服务、AI规划、时间服务和HTML渲染等多种功能
MCP2Lambda是一个将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)工具运行的MCP协议服务器,无需修改代码即可让AI模型调用Lambda函数访问私有资源和AWS服务。
AWS MCP Server是一个轻量级服务,通过Model Context Protocol(MCP)协议使AI助手能够执行AWS CLI命令,提供AWS CLI文档查询和命令执行功能。
该项目是为Kali Linux设计的MCP服务器集合,旨在增强逆向工程、安全测试和自动化工作流,整合了Nmap、Wireshark等工具,并提供Docker沙箱支持。
MCP2Lambda是一个MCP服务器,允许将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)的工具使用,无需修改代码。它通过Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函数之间建立桥梁,使模型能够访问私有资源和执行自定义操作。
AWS MCP Server是一个基于Model Context Protocol的服务器实现,支持AWS的S3和DynamoDB服务操作,所有操作自动记录并可审计。
一个通过MCP协议查询AWS成本数据和Bedrock使用日志的工具
该项目通过AWS Lambda函数运行Model Context Protocol (MCP)标准输入输出服务器,实现分布式系统中的MCP服务器调用。
一个基于AWS Lambda、CloudFront和Cognito认证的无服务器MCP协议实现项目,提供完整的云端MCP服务器基础设施,支持OAuth 2.0认证、实时流传输和可扩展架构。
一个基于AWS SES的MCP服务器,用于通过Cursor或Claude Desktop直接发送电子邮件,支持文本、HTML格式及高级功能。
AWS S3操作MCP服务,通过预签名URL提供安全的S3桶访问
一个通过MCP协议查询AWS云支出的工具,集成Claude模型提供自然语言交互界面。
该项目展示了如何将AWS Bedrock的对话式AI能力通过MCP服务器架构与关系型数据库集成,实现自然语言查询数据库的功能。
该项目演示了如何使用OAuth 2.1授权流程和AWS Cognito保护MCP服务器,包含资源服务器、授权服务器、动态客户端注册等核心功能实现。
使用AWS Fargate在AWS上部署MCP服务器
基于AWS Lambda和SAM的Model Context Protocol(MCP)无服务器实现,提供系统配置和客户端使用两种接口。