Tarka-Embedding-350M-V1是一个拥有3.5亿参数的文本嵌入模型，能够生成1024维的密集文本表示。该模型针对语义相似性、搜索和检索增强生成（RAG）等下游应用进行了优化，支持多种语言并具有长上下文处理能力。

自然语言处理Sentence-transformers

Tashkeel-350M-v2 是一个专门为阿拉伯语文本标音设计的模型，拥有3.5亿参数。该模型基于ibm-granite/granite-4.0-h-350m模型，在Misraj/Sadeed_Tashkeela数据集上进行微调训练而成，能够自动为阿拉伯语文本添加正确的音标符号。

自然语言处理Transformers阿拉伯语

LFM2-350M是由Liquid AI开发的第二代混合模型，专为边缘AI和设备端部署设计。该模型在质量、速度和内存效率方面树立了新标准，具有3.5亿参数，支持多种语言，适用于边缘计算场景。

自然语言处理Transformers支持多种语言

EXAONE 4.0 模型集成了非推理模式和推理模式，兼具 EXAONE 3.5 的出色可用性与 EXAONE Deep 的高级推理能力。支持英、韩、西三种语言，为智能应用提供更强大的支持。

自然语言处理Transformers支持多种语言

基于Stable Diffusion 3.5 Medium的LyCORIS适配器，专注于生成照片级真实感图像

计算机视觉Diffusers

Maxwellill是一个基于Stable Diffusion 3.5 large的文本到图像生成模型，支持LoRA技术微调。

计算机视觉Diffusers

Stable Diffusion 3.5 Medium 是一个基于扩散模型的文生图/图生图模型，能够根据文本提示生成高质量的图像。

计算机视觉Diffusers

Pleias-RAG-350M是一款3.5亿参数的小型推理模型，专为检索增强生成(RAG)、搜索和来源摘要任务而训练。

自然语言处理Transformers支持多种语言

Stable Diffusion 3.5 Medium 是一个基于扩散模型的文生图/图生图模型，支持多种风格的图像生成，包括幻想、科幻、赛博朋克等。

计算机视觉Diffusers

这是Stable Diffusion 3.5 Large的GGUF量化版本，包含完整的GGUF编码器和变分自编码器，提供更高效的图像生成体验。

多模态Gguf英语

基于Stable Diffusion 3.5架构的文本生成图像模型，支持高质量图像生成和图像到图像转换

计算机视觉Diffusers

基于Stable Diffusion 3.5的角色LoRA适配器，用于生成风格统一的可爱公主角色图像

计算机视觉Diffusers

基于Stable Diffusion 3.5 Medium的ControlNet Canny模型，用于通过Canny边缘检测图控制图像生成

计算机视觉Diffusers英语

基于Stable Diffusion 3.5 Medium的ControlNet深度控制版本，支持通过深度图精确控制图像生成

计算机视觉Diffusers英语

基于中国当代艺术家手訫作品训练的Stable Diffusion 3.5 Large LoRA模型，擅长极简线条和留白技巧的铅笔素描风格

计算机视觉Diffusers

Stable Diffusion 3.5 Large 的 FP8 量化版本，用于文本到图像的生成任务。

计算机视觉Diffusers

基于Stable Diffusion 3.5 Turbo的LoRA模型，专注于快速生成高质量人物肖像

计算机视觉Diffusers

这是Stable Diffusion 3.5 Large的GGUF量化版本，集成了ControlNets功能，能够实现强大的文本到图像生成，支持边缘检测、深度和模糊等多种控制方式。

多模态Diffusers英语

基于Stable Diffusion 3.5 Large的深度ControlNet模型，用于通过深度图控制图像生成

计算机视觉Diffusers英语

基于Stable Diffusion 3.5大模型的模糊控制网络，用于通过模糊图像控制生成内容

计算机视觉Diffusers英语